走好这几步，抓住智能制造的未来

发布时间：2016-07-30 作者：佚名来源：互联网

关键字：智能制造工业4.0

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“智能制造引领企业创新发展”，共分为三个方面：从产业发展看智能制造、个人实践分享、展望。

第四部分就是实时、精益的现场管理，最初的概念就是基于车间层次的管理，这也是MES最标准、实际的一个功能，在这个过程中数据采集是很重要的一个步骤，数据采集，物料数据采集（物料LotNo或S/N信息），加工过程采集，扭矩、角度、压力、位移等都会影响，设备监控、装配防错、物料拉动、异常报警。

图14 实时、精益的现场管理

现场数据流

DLIMS系统将当日生产序列发送到上线工位的HMI中，现场工人根据生产序列及作业指示，完成加工作业。物流部门根据DLIMS系统中的生产序列，将所需物料按照上线序列，分时配送至指定工位。工位设备配置：ZQHMI、条码扫描枪，每台发动机到位时，系统会自动提供装机指示，错装、漏装时，系统予以报警提示。我们的系统和PRC进行关联，会实时读取链接的数据，同时在系统中会做限定，这样一旦出现超限的时候系统会报警提示防止错误产生。发动机质量档案提交，用于质量双向追溯，下线确认，系统自动报完工，根据实际制造BOM，完成物料核销。

下一部分是透明化的生产监控，现在制造业不仅仅是生产制造的管理，更重要的是提供决策支持。生产计划监控：监控生产计划完成情况，以及生产计划执行情况查询。产量监控：根据生产现场设备实时生产状态反馈，系统以图表的形式直观监控生产计划完成情况，生产线产量等情况。装配线监控：根据生产现场设备实时生产状态反馈，系统可直观监控装配线在制品装配工序、产量等情况。机加线监控：根据生产现场设备实时生产状态反馈，系统可直观监控机加线在制品机加工序、产量等情况。质量监控：通过收集生产现场质量检测仪器数据、巡检员与自检人员检验结果，系统可实时监测在制品质量状态。在制品监控：通过生产现场设备生产状态信息、在制品加工工序等信息，对生产线上在制品和缓存区在制品进行监控管理。对于装配线需要显示线边物料的详细信息。财务监控：通过生产现场设备生产状态信息、在制品加工工序等信息，计算出半成品实时工时费用等。

图15 生产线24小时上线的情况

这就是我们的生产线24小时上线的情况，可以看到实时的生产数据都可以在系统中及时看到。

图16 整个生产线进度图

这是整个生产线进度图

图17 车间产量监控图

车间产量监控图，对将来产量的趋势预测提供数据支持

图18 MC运行监控

这是整个设备运行状况，MC运行监控

生产数据逐级汇总，从工位级、车间级、工厂级，每级的管理者都可以看到相关信息。基于以上这些情况，我们在生产制造过程中做了些工作同时也考虑做智能制造的升级工作，MES中有大量的数据，也可以根据这些数据进行分析。

图19 分析维度

主界面：将系统主要管控内容在主界面集中展示，充分体现重汽智能制造管理水平。

图20 管控内容在主界面集中展示

视频监控：在监控点设置球面摄像头，实现360度现场实时监控。按工件到位信号录制关键工位的视频，并与工件号绑定保存，便于追溯查询。

图21 视频监控

设备监控：体现装配、机加工车间平面布局效果。通过不同颜色表示设备运行状态。数据来源：通过与MES系统集成，获取生产进度和设备运行状态。设备监控界面可设置滚动频率，用于滚动显示装配线、分装线、机加线等各产线的生产监控信息。

图22 生产监控信息

生产环境监控，通过增加传感器，实现对现场的温度、湿度、粉尘的采集与监控。

图23 生产环境监控

能源监控，通过增加采集设备，实现水、电、气的能耗采集。

基于以上各种应用，我们可以进行大胆的数据分析，实现生产监控分析：生产进度、产量统计、节拍分析等，产品质量分析：一次检验合格率、产品合格率、废品率/返修率、故障TOPN等，资源消耗分析：水、电、气，售后服务分析：服务成本分析（同比、环比）、故障分布分析（底盘、发动机、变速箱……）、服务满意度、故障率/报修率。通过分析可以对我们的决策提供支持，改善生产过程。

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