智能制造变革十大趋势

趋势五：竞争焦点从价值链提升转向价值网络构建

    互联网使信息搜寻、沟通、协商谈判、支付等交易环节变得更加容易，显著降低了企业各种交易成本。同时，互联网聚合了群体创造的力量，用户、供应商、合作伙伴等越来越多地参与到企业的价值创造活动中，显著降低了企业的管理成本。于是在市场机制和企业机制之间，出现了“第三只手”——价值网络机制，即通过整合资源而不是一体化或简单交易，以开放、共享、互利、对等、协作的方式，与合作伙伴形成利益共享的价值共同体，共同创造和分享价值。

    价值网络提供了获取信息、资源、市场、技术的新机制，不仅降低了交易成本和管理成本，更重要的是，发挥了规模经济、范围经济和网络外部性经济，创造了更大的价值空间，在实现和交付客户价值的同时帮助企业实现战略目标。以上这些因素交织在一起，相互作用，不仅增强了商业环境的不确定性、未来的不可预测性、商业系统的复杂性，更导致了破坏性的、大规模的商业力量的转移。全球商业已经进入新的结构性变化的时期，企业创造价值的方式和逻辑发生了根本性的变化，新的治理机制正在形成。

趋势六：创新模式从组织内部转向开放性众包平台

    工业革命以来，社会生产方式经历了三个阶段。第一个阶段是1910年代开始的大规模制造阶段。得益于标准化作业流程和流水线，福特T型车得以大规模生产。第二个阶段是始于1980年代的大规模定制阶段。在大规模定制环节，用户开始有更多的选择余地和更多的满足感。在企业与用户之间，也开始出现了互动。第三个阶段，可以称作个性化定制阶段。消费者更加追求个性化，大众市场被打碎，重新分化组合，呈现多品种、少批量、碎片化，消费者甚至开始进行DIY。消费者通过量身定做这个过程，彰显自己的个性，表达自我的情感诉求。纵观生产方式转变的三个阶段，生产者和消费者的互动关系在悄然变化，消费者开始一步一步参与到产品价值创造的环节，出现了“产消合一”。

    新经济模式下，除了消费者以外，供应商、合作伙伴等利益相关者也越来越多地参与企业的价值创造活动，即众包或群体创造。众包以开放的平台，聚合用户、供应商、合作伙伴以及员工的智慧，发挥企业内部和外部群体创造的力量，来自不同头脑的思想和智慧相互碰撞、借鉴、补充和启发，从无序到有序，从散乱到集中，从微小到宏大，迸发出工业经济时代无法想象的力量。

趋势七：具有商业影响力的云制造平台将不断涌现

    云制造是一种新型的网络化制造服务模式，融合了先进的制造技术，以及互联网、云计算、物联网、大数据等信息技术，以公共服务平台为载体，通过虚拟化、服务化和协同化，汇聚分布异构的制造资源和制造能力，在制造全生命周期的各个阶段，根据用户的需求，实现及时低成本的服务，实现自动化的资源的高质高效的对接。从云制造的内涵和特征可以看出，云制造的运营其实包含了四大要素，一是需要服务平台，二是要有广大的用户需求方，三是要有制造资源和服务的提供方，四要有平台运营商，且平台上承载了各种各样的制造资源和服务。各主体之间能够依托平台高效的互动，各取所需。

趋势八：面向未来竞争力培育的产融互动集中爆发

    面对新技术、新模式冲击，传统制造业迫切需要借助资本杠杆，摆脱内涵式增长乏力的困扰，基于原有资源和能力，不断孵化新业务，挺进新领域，发育新能力。可以预见，未来几年中国制造领域将产生大量并购和整合，在这一进程中，产业集中、结构优化、规模经济和范围经济的效率提升等产业效应日益彰显。事实上，在政策推动下，中国制造业已经通过资本市场上的并购整合迈开了转型升级的步伐。证券时报统计显示，2015年中国制造业领域的并购事件高达2249次，同比增长34%，在各行业并购总量中占比39%，在全部19大行业中位居第一。

    未来，大量企业将以战略为牵引，充分借力资本市场，并将资本市场的优势转化为产业方面的竞争优势，以资本驱动产业，以产业支撑资本，实现产业和资本的协同发展。

趋势九：共享经济模式为制造业提供了转型新方向

    从产业组织方式来看，互联网价值发现，资源聚合，大众协同的一些特性使得以层级制组织线性分工为特征的传统的组织方式向网络化、平台化、扁平化为特征的新型组织转变。与此同时，传统制造业的以产品和生产为核心的商业模式已经在向以消费者为核心，以生产加服务为本转变，产业竞争也从单一环节向产业的生态竞争转变，以共享经济模式为代表的无工厂的制造商和微型跨国公司也正在逐步崛起。在制造业传统的供给模式下，劳动者或服务提供者需要依附于商业组织，间接地向最终消费者提供服务。共享经济的出现，打破了个体劳动者对商业组织的依附，可以直接向最终用户提供服务或产品。而共享经济平台的出现，使脱离商业组织的个体服务者有机会接触更广泛的接触需求方。

    深圳硬蛋科技从需求端启动，到整个价值链的企业都参加的一套智能制造系统，从设计、制造、芯片、模块、消费者形成了一个完整的数据闭环链条，打造了一个全球的头脑和中国制造的制造业共享经济平台。

趋势十：“数据工程师”加速取代传统“熟练工种”

    智能制造的快速推进带来了对人才的巨大需求。随着数字化研发设计管理工具的普及，员工需要具备应对工业4.0的基本素质，传统的工艺类岗位也面临着数字化改造，CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAE(计算机辅助模拟仿真分析)、CAPP(计算机辅助工艺过程设计)、MES(生产过程执行管理系统)、ERP(企业资源计划)等工具的运用已经成为员工的基本能力要求。一些传统岗位在生产中的作用将逐渐弱化，甚至消失，例如：晒图员岗位逐渐退出历史舞台，而数字化建模、精益专员、逆向造型、3D打印、精密测量与检验岗位越来越重要。

    这一背景下，企业发展趋势、岗位及人才需求的变化对人才教育培训供给模式产生冲击，人才培养标准与企业岗位需求迫切需要加速对接。智能制造实现了制造工艺仿真优化、制造过程数字化控制、状态信息实时监测，企业“熟练工种”将减少，人将更多地从事产品设计、工艺优化、生产系统管理等工作。因此，高等院校要重新审视制造类专业定位，优化专业结构，提升师资队伍水平。