数据中心发展趋势：云计算 NFV 数据分析

　　比如对实时业务的支持，5G支持无人驾驶汽车，远程医疗服务，或者是在危险环境中远程重型设备的操控，也能够支持消费者服务和应急管理响应的一些政府服务、城市服务。“但是想做到这一切，网络必须要转型，网络必须实现虚拟化、软件定义和云化。”柏安娜说，网络连接是至关重要的，企业使用云需要始终不断地互联，从而不断推出新服务，找到新的收入来源。

　　为了促进网络转型，英特尔和开发者进行合作，在开源解决方案当中进行投资。“我们知道一旦有了标准的、开源的技术创新，我们就会看到技术创新速度明显加快;同时，要不断地推进我们的Network Builder计划，为Network Builder社区成员提供培训，给他们提供考架构和蓝图，来适配各种特殊的客户使用场景。最后，我们也要和成员一起进行市场推广，从而做大需求。”

　　英特尔在最近推出了至强处理器E5v4产品家族，其至强资源分配技术可以使网络功能充分虚拟化，并且带来了一系列的QoS能力。华为云核心网产品线副总裁王洪利也指出，基于x86的硬件已成为主流。在过去的十年里，英特尔一直和华为长期合作，华为云核心网已经走过虚拟化迈向了全面云化的NFV阶段，与全球用户签署了将近50个云化商用合同。

　　数据分析兴起

　　柏安娜提到的第三个趋势是数据分析，这也是英特尔当前的研发重点。柏安娜认为，数据是改变游戏规则的关键因素，原因在于云计算能够将服务进行连接并提供出去，且互联性得到了极大提升。此外，数据存储变得更便宜，过去十年服务器成本下降超过40%，存储成本下降超过90%，“摩尔定律告诉我们有足够的成本来存储海量的数据”。

　　在数据分析领域，英特尔的产品线横向扩展和纵向扩展，提供了非常丰富的产品，包括全套的微处理器的产品，从凌动、酷睿到至强、至强Phi，而且使用的是一个无缝的架构。除了处理器外，英特尔还提供了软件方面的支持，包括各种软件开发包，以加快各种应用交付速度。同时，英特尔还与各种开源组织合作，如Hadoop、Spark等，为数据分析应用提供优化和支持。

　　柏安娜表示，英特尔的可信分析平台(TAP)，是一个开源的平台级服务，专门适合数据科学家和应用开发人员，能够为用户提供预测性的模型和数据模型服务。“我们欢迎大家参与TAP做出贡献，使得整个分析解决方案开发和部署变得更加简便，以此为基础，来为数据分析市场提供更多服务。”

　　这些产品全面支持当前蓬勃兴起的数据分析类应用，例如机器学习。科大讯飞研究院副院长王智国博士指出，科大讯飞的人工智能开放平台每天在线交互达到近20亿次，这些工作都离不开一个强大的计算平台。“我们和英特尔更加深度的合作，在源头上进行软硬件一体化整合，必将能够创造出更多更先进的人工智能解决方案，共同推动产业发展。”