在DT(DataTechnology)时代,挖掘海量数据的价值,让数据成为新的经济增长引擎,往往离不开云的支持。来看看阿里云是怎么处理的。
从大数据到云计算 怎样构建DT时代数据容器
1.数据库类型的过去、现在与未来
数据库演变
数据库其实从上个世纪七十年代已经发展了近五十年,这五十年当中满足不断的用户对数据的需求。人类对数据的需求已经经过多个时代的转变:从层次的模型,到发信息的模型,分析型模型,以及互联网发展起来从螺丝口到KV的数据模型。这个软件的发展和硬件的发展都是相辅相成,一直在支撑着。
我们可以看到关系型数据库模型七十年代就特别起来了,而且甲骨文这样的巨头公司在1979年就开始跟进数据库的研发,一直到现在。今天讲到的大数据,其实在上世纪九十年代就有人提出来了,他们希望通过将历史数据,所有零散的数据归并起来,然后进行数据挖掘,以看到以前存在的问题,去预测未来,1-3年的趋势。所以分析型数据很早很早就有这个领域,一直在发展。
今天所谓的大数据只是更大范围数据挖掘的演变。从最新的格局数据分析来看,其实我们也可以看到关系型数据还是占大半江山,这得益于关系型这个更利于人们理解和接受。因为知道人类社会本身就是一种关系,它是很容易理解的,按照人的思维去理解的一种模型。