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重新认识“智能制造”
最近，美国专家MillerIngenuity公司总裁兼CEOStevenL.Blue抛出了一个很有趣的观点：“我根本不认为智能制造能够拯救美国制造业。”
智能制造 三成企业智能化的难关在人才
《中国制造企业智能制造现状报告》调查指出，87%的企业承认其生产线面临人力成本上涨压力，应用工业机器人改造生产线成为企业应对人力成本上涨的首要应对方案，其次是希望通过加强研发，提高附加值。其中85%的企业认为，未来一年内有可能引入智能制造设备。在准备引入智能制造设备的企业中，有37%的企业将利用机器人生产，23%将投入到数字监测和控制系统中去，10%的企业希望引入数字化智能机床，9%会使用3D打印技术。而且他们愿意大胆地投资，我们发现受访的51%是会把整体的投资至少是10%或者以上花在所谓的智能制造方面。另外，还有更极端的，譬如几乎四分之一的受访企业会把整体投资的20%以上花在这上面。他们希望通过使用智能设备降低成本，提高效率，提升生产流程，改善品质，促进技术创新与升级。
既然智能制造能让企业实现产品小批量、多品种，生产周期缩短，价格下降，资源更优化、能源效率更高、投资回报率更高，那为什么目前国内90%的中小企业智能化程度依然较低呢？除了智能化升级成本之外，企业还有哪些担忧呢？
调查数据显示，近三成受访企业担心现有的基础措施或是人才无法配套、适应这些新的生产流程；因为机器换掉的不仅仅是出卖体力的简单工人，企业需要的是技术工人，特别是能够独立操作各种智能机器人的工人和维修机器的高级技术人员。
人在智能制造过程中的角色将由服务者、操作者转变为规划者、协调者、评估者、决策者，不仅需要专业技术人员承担起智能设备的设计、安装、改装、保养工作，还需要对相关信息物理系统、新型网络组件进行维护。
此外，智能生产还要对生产设备模式、框架结构、规章条款不断进行优化，相应对管理水平的要求要比以往高许多。
随着人在生产制造中的角色和作用发生改变，智能制造对员工专业水平的要求也越来越高；更加注重技术专业性，熟练工种逐渐减少，能动性岗位越来越多。为了更好地引进智能设备提高生产效率，企业需要储备和培养更多数据科学、软件开发、硬件工程、测试、运营及营销等方面的高技能人才和管理人才。
在传统制造业转型升级的关键阶段，越来越多企业将面临“设备易得、人才难求”的尴尬局面。这也是StevenL.Blue观点的核心所在——拥有智能化的工厂不代表已经走上了制造业革命之路。
所以，实现智能制造人才培育要先行。智能化制造的“智”是信息化、数字化，“能”是精益制造的能力，智能化制造最核心的是智能人才的培养，从精益人才的培养到智能人才的培养，这一过渡和齐步走可能也是制造企业面临的最重要问题。
- 第1页：重新认识“智能制造”(1)
- 第2页：重新认识“智能制造”(2)
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