聚类分组结果
2)分类
分类是一种有监督的学习方法,分类属于预测性模型,是通过对过去数据的学习来判断未来某种行为。例如在电商客户中事先定义好顾客是否流失,如果我们要预测未来一段时间某个顾客是否流失,这时就要构建分类模型。分类学习方法所使用的数据集称为训练集,训练集中每一个个体都有明确的类别,通过训练集中的数据表现出来的特征,为每一个类找到一种准确的描述或者模型。
分类模型示意图
分类在精准营销中的应用
小王的目的是通过下周天气预报寻找什么时候人们会打高尔夫,他了解到人们决定是否打球的原因最主要取决于天气情况。而天气状况有晴,云和雨;气温用华氏温度表示;相对湿度用百分比;还有有无风。如此,我们便可以构造一棵决策树,如下(根据天气这个分类决策这天是否合适打网球):
通过“决策树”构建分类模型
从上面分类树种我们可以看出人们打高尔夫的条件是:晴天并且湿度小于70或者多云天气或者雨天不刮风,这三种情况人们打高尔夫的概率会比较大。