最新新闻
我要投稿
联系电话:027-87592219/20/21转188
投稿邮箱:tb@e-works.net.cn
您所在的位置:首页 > 智库 > 智能服务

数据挖掘技术在精准营销中的应用模式

发布时间:2016-05-26 作者:佚名  来源:36大数据
关键字:精准营销 数据 
精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系。

聚类分组结果

聚类分组结果

  2)分类

  分类是一种有监督的学习方法,分类属于预测性模型,是通过对过去数据的学习来判断未来某种行为。例如在电商客户中事先定义好顾客是否流失,如果我们要预测未来一段时间某个顾客是否流失,这时就要构建分类模型。分类学习方法所使用的数据集称为训练集,训练集中每一个个体都有明确的类别,通过训练集中的数据表现出来的特征,为每一个类找到一种准确的描述或者模型。

分类模型示意图

 

分类模型示意图

  分类在精准营销中的应用

  小王的目的是通过下周天气预报寻找什么时候人们会打高尔夫,他了解到人们决定是否打球的原因最主要取决于天气情况。而天气状况有晴,云和雨;气温用华氏温度表示;相对湿度用百分比;还有有无风。如此,我们便可以构造一棵决策树,如下(根据天气这个分类决策这天是否合适打网球):

通过“决策树”构建分类模型  

通过“决策树”构建分类模型

  从上面分类树种我们可以看出人们打高尔夫的条件是:晴天并且湿度小于70或者多云天气或者雨天不刮风,这三种情况人们打高尔夫的概率会比较大。

本文来源于互联网,e-works本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供,并以尽力标明作者与出处,如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。