面对工业4.0中国应该怎么干?

　　(二)整合产业资源：把增强智能装备和产品自主发展能力作为智能制造的突破口

　　尽管产品智能化已走过了很长的历史进程，但从新一代信息技术的潜能来看，我们现在所看到的产品智能化处仍处于起步阶段，在未来30年乃至更长的时间尺度内，重大装备和产品的智能有可能走向成熟。因此，需要围绕重大装备和大宗消费品的智能化，整合科技创新资源，打造贯穿全产业链的新兴信息技术推广应用服务平台，增强重大智能产品的自主发展能力。

　　一是重大智能装备的自主可控

　　就是要适应智能制造发展趋势，在产业发展的布局上，在集中力量突破单机智能设备及关键部件核心技术和产业瓶颈基础上，要集中优势资源，加强前瞻布局，加快实现汽车、轨道交通、船舶、电子、家电、纺织、钢铁、石化、冶金等重点行业的智能生产线、智能工厂核心装备技术和产品的自主可控，从智能生产线装备、智能工厂装备等系统级的角度重新思考产业突破方向。

 
　　二是大宗消费型智能产品的自主可控

　　有两条主线需要关注，一是传统产品智能化之路，吉利李书福说，汽车是“四个轮子+两个沙发”，比尔盖次说汽车“四个轮子+一部计算机”，两种极端状态下汽车的智能化有很多形态。二是新的智能硬件产品不断涌现，如百度的智行车(DuBike)、智能筷子(筷搜)等，我们看到北京、深圳、上海正在兴起一轮创客潮流，以新的智能硬件(硬件+软件+互联网)为代表的创新创业形态正在兴起，一个新的创新网络、分工网络正在形成。因此，围绕传统产品智能化和新的智能产品形态这两条主线，完善信息技术与制造技术的协同创新机制，发展智能汽车、智能服务机器人、消费电子、智慧家庭、医疗设备、智能穿戴等产品，带动制造业产品高端化发展。

　　(三)突出试点示范，把推广普及智能工厂作为智能制造的切入点

　　发现最佳实践，总结行业经验，加强交流推广，开展试点示范，是过去几年推进两化融合工作的基本思路，也是德国在推行工业4.0的基本方法。大众、宝马等在讲到智能制造时，都提到他们所认为的最能体现工业4.0理念的全球最佳智能工厂，而且有许多是在中国。在行业及区域层面推广智能工厂和智能制造体系应当是下一步可以考虑的重要工作方向。

　　一是在行业层面推广智能工厂

　　选择电子、汽车、机床、机械、冶金、纺织等重点行业开展智能工厂应用示范，首先要推广普及单机智能化，围绕推广普及智能制造单元—智能车间—智能工厂—智能制造系统，组织开展装备智能升级、工艺流程再造、基础数据共享、远程诊断维护等试点，逐步实现车间级、工厂级的智能化改造，不断探索智能工厂普及过程，不同行业新的产业生态系统的演进规律和发展模式。这将是一项长期而艰巨的历史任务。

　　二是在区域层面推广智能制造系统

　　在产业集群内构建跨企业的智能制造生产体系是制造业未来发展的重要方向，未来的智能制造将是一个复杂的巨系统。在这方面，德国工业4.0和IBM的智慧地球都用了同一关键词：系统的系统(systemof system)。IBM说城市是系统的系统，弗劳恩霍夫研究所给我们介绍时也说到智能制造是系统的系统。制造过程的信息感知、互联、集成必然把制造带到一个系统的系统时代，树立智能制造的系统观也是理解智能制造本质的重要内容。要以增强国家级产业集群竞争优势为出发点，围绕集群内生产装备的数字化、智能化、网络化改造，深化产业链上下游协同研发设计、协同供应链管理、网络制造的集成应用，探索如何构建企业间高效协同的智能制造体系和产业价值链体系。

　　(四)创新体制机制，把培育新业态、新机制、新模式作为智能制造的核心任务

　　有人说全球的互联网经济正在形成“中美”主导的双子星座，全球10大互联网公司美国有6家、中国有4家，全球30大互联网公司中美国有17家、中国有8家。在新一轮产业技术变革中，在抢占新一轮产业竞争制高点的过程中，我们要充分认识到中国在互联网经济的优势，这一优势是德国及欧洲国家所不具备的。如何持续创新体制机制，把互联网与工业融合创新这篇大文章做好，事关工业由大变强的整体战略布局。

　　一是理性客观认识互联网经济在智能制造战略布局中的地位

　　目前，关于互联网企业在中国制造业转型发展中的作用有不同认识，有蔑视的、有不屑的，也有吹捧的、夸大的，站在不同角度这些认识都是可以理解的。但是有一点是明确的，我们不能把中国的互联网企业与制造业的作用对立起来，不是谁把谁颠覆、谁把谁灭掉、谁把谁替代这样一种关系，而是在中国崛起的道路上互联网企业与传统制造企业如何融合创新、手牵着手向前走的关系。我之前有过这样一个比喻，如果把国家间的产业竞争比做两军对垒，我们可以看到，中国的一支突击队、先遣队已经占领了前方阵地的制高点，并在引导、指挥、掩护后续大部队(传统制造业)跟上。这支突击队、先遣队就是中国的互联网企业和ICT企业，互联网是中国产业转型千载难逢的机会。

　　二是积极培育引导新技术新业态新模式

　　把握云计算、物联网、大数据等新一代信息通信基础设施对制造模式的变革作用，积极研究制订工业云、工业大数据创新发展的相关指导意见，支持面向中小企业的工业云服务平台建设，推进软件服务、制造资源、标准知识的开放共享，培育社会化、共享式制造新模式。鼓励发展基于互联网的个性化定制、网络众包、云制造等新型制造模式。

　　三是推进制造业服务化

　　智能服务是德国工业4.0的核心，也是美国产业互联网的重要议题，其本质是在连接无所不在、数据无所不在的新时代，如何重构生产者与消费者的关系，建立一种服务无所不在的新模式。我们要把制造业服务化作为智能制造战略中的核心任务，摆到全局更加重要地位，做到认识到位、布局到位、政策到位，积极推进制造企业由生产型制造向服务型制造转变，引导在线监控诊断、全生命周期管理、总集成总承包、电子商务、供应链金融等新业务发展。