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谈谈工业4.0、工业互联网和预测性维修平台生态之间的关系
按照工业4.0的定义，我国的工业还基本上处于工业2.0或工业2.0向3.0过渡的阶段。按照GE提出的工业互联网强调的预测性维修角度，我国的工业维修又基本处于事后维修，预防性维修和部分预测性维修应用的阶段。言下之意，我国无论从那个角度都差得很遥远，这就让原本应该可以清晰的路线，显得乱了方向。经常有些新闻爆出，某地建立了工业4.0示范线，都大多以呵呵作为最终的回应。
按照工业4.0的定义，我国的工业还基本上处于工业2.0或工业2.0向3.0过渡的阶段。按照GE提出的工业互联网强调的预测性维修角度，我国的工业维修又基本处于事后维修，预防性维修和部分预测性维修应用的阶段。言下之意，我国无论从那个角度都差得很遥远，这就让原本应该可以清晰的路线，显得乱了方向。经常有些新闻爆出，某地建立了工业4.0示范线，都大多以呵呵作为最终的回应。
如果不厘清工业4.0和工业互联网的差异，我们就很难清楚的识别出我国工业升级路径到底该怎么走，等到我们渐渐清晰时，或许已经被工业4.0和工业互联网抛得更远，失去了这次工业转型的最佳时间点。
图一.德国工业4.0与GE互联网的互补关系
从上图可以看出，由德国工业4.0与工业互联网是基于不同的优劣势，各自制定的未来战略计划。德国擅长装备制造，整个工业体系中强调预测性维护由来已久，但缺乏的是互联网优势，故在整个未来计划中，强调CPS与先进制造的联接。而美国一直在互联网和IT产业具有全局性的优势，进一步发挥互联网和先进制造优势，利用人工智能和大数据能力，将预测性维修生态整合起来，以达到整个工业系统的效率提升，成本降低和资源利用的最大化。可以将德国工业4.0和工业互联网相辅相成，互补性非常强，有异曲同工之妙，他们之间的联姻是有一定道理的。
换一个角度看，这像极了设备系统和生产系统的相互提升计划。而中国提出的中国制造2025，互联网＋行动计划，面对工业2.0的现状，面对预测性维修及其落伍的现实条件，如何赶上这一轮变革，说到底还得看设备系统、生产系统、互联网优势如何形成协作的发展模式来，也要看国家规划和市场规则建立的生态如何各自发挥优势。
图二：中国智造与预测性维护生态建设路径
先进的制造和先进的维护是智能制造的两条腿，少了谁都不行。而现在面临中国制造业的智能制造面临多方面的困难，其一，转型升级不得不走，不然未来没饭吃；其二，现有生产力还未完全释放，大有潜力可挖；其三，设备管理还处于事后维修和预防性维修的条件，支撑智能制造的条件不足。如上图所示，在应用层面，强盈利企业或大中型制造业，可充分借鉴德国工业4.0要求和经验，走智能工厂升级路线。而对于多数的弱盈利企业，转型依赖SAAS级轻应用，形成的生态，借鉴GE工业互联网模式，走大数据分析，借以通过预测性维修生态资源，为企业提供经济、高效的便捷的服务，使得企业得到提效、降本的超值体验。同时用户备件和装备需求，可通过电商平台对接到装备和技术提供商，并通过的强需求，对供应商的制造能力（装备维修性、可靠性和先进性）和供应能力（可连接用户数字工厂系统）进行评价、提升服务和对接，从而形成中国智能制造转型的闭环生态。
中国制造业转型任重道远，工业4.0俱乐部.设备管理与维修工程研究中心，将持续为生态建立和受益者提供支持服务，相信未来将会呈现的是设备人与生产人的大合作，是智能制造与预测性维修生态的强强联盟，困难并坚持着，快乐并奉献着……
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