从预测到预防的七种智能维修战略

发布时间：2017-05-21 作者：Jonathan Davis 来源：设备管理与维修

关键字：智能维修智能

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ITR公司提出了维修管理人员在2010年内可以采用的七个改进预测性维修的关健步骤。

我们都了解经济衰退的负面影响，不过，一个值得瞩目的正面后果就是人们重新努力地对传统的观念进行检验，对其价值重新进行评估。我们看到一个新的、正常的现象，那就是形势迫使一些经过精简的公司，开始学会更加善于使用他们手中有限的资源了。我们的客户来自各行各业，处在不同的供应链上，他们都试图在从各种维修业务中找到能大量节约成本的机遇。

客户们应该在实践中使用智能预测性维修，因为他们从中可以取得竞争优势，特别是当市场在2010年可能出现反弹的时候。

在考虑未来一年的维修规划时，可以问自己三个关键性的问题，来看看这些公司的经营状态是否良好：①我们公司为什么要这么做呢？②这么做公司会花费、或者说会节约多少钱？③有没有更好的方法？

在可预见的未来，许多公司应该把寻找到正确答案的艰巨任务承担起来。

一、聚焦2010年

通过与许多客户的密切合作，以及与很多新的或潜在的客户进行交谈之后，1TR公司确定了七个改进预测性维修的关键步骤，而且整个行业的维修管理人员在2010年里都可以采用这些步骤：

1.要注重量化的结果

使用关键绩效指标对维修和可靠性流程的目标进行度量，确保各项KPIs(关键绩效指标)均处于底线之上，这样，在与管理高层对话时维修管理人员就能够理直气壮。最重要的(也是许多公司功亏一贯的地方)就是要对数据进行分析，要使用这些信息，并采取措施进行改进。近几年来，许多公司都按照这一趋向，实施了许多预测性维修活动，不过，他们没有完全理解和接受这些活动的价值。然而对任何工具来说，使用得是否成功取决于如何使用以及如何实施。

只对整体设备效能以及可靠性流程的效能进行监测是远远不够的。这些虽然重要，不过这些度量只是第一步。公司还必须对成本节约以及收益水平的提高进行量化。这样做了以后，可靠性管理人员就可以对自己的努力进行量化，而高层领导也就可以了解：①这些硬件、软件和培训到底能为公司节约多少钱？②外包还是采用一个内部维修方案，哪一个解决方案比较好？③改进的余地还有多少？

在过去的一年里，水泥行业遭受到的打击与其他任何行业差不多。某个公司的高层管理人员只有在要对整个主动维修预算进行调整时，才会问问维修管理人员。而对设备的可用性、设备的效能以及可靠性流程的效能一般是如何进行度量的，高层管理人员却很少关心。他们感兴趣的就是与此不相关联而又是很实际的投资回报率。因此，维修管理人员开发出来的新的度量方法，与传统的可靠性关键绩效指标相比，更像是一张显示利润和亏损的资产负债表。

2.要关注资产而不是PDM技术

使用基于风险的方法，要从资产失效模式而不是从PDM技术开始。要执行一个健全的可靠性策略，而这个策略考虑到了技术、频度、资质以及与固定成本相对的可变成本。而所有这些都必须在同一个系统内一起考虑。

很多公司目前仍然在谈论如何实施某种技术，比如油分析技术，而不是在考虑如何改进可靠性。要从研究资产开始，搞清楚资产是为何失效的，以及失效所造成的后果。尽管要做很多前期铺垫工作，但实施PDM后在效率上的提高，可以很快地把这

些额外花费的时间补偿回来。不过，很多可靠性公司只需受很少的费用甚至免费就能提供这类服务。在尽力应用这些最新潮理念的过程中，很多公司有时会把当初自己为什么要实施PDM抛在脑后了。

2009年，一个大型的钢铁生产厂商为其下属若干工厂引进了互不相干的振动分析和超声波测试程序。这些程序由不同的人员进行管理。在对设备状况进行观察之后，他们认识到，振动分析程序对很多电气、机械类设备极为有效，而其他的一些程序则没什么用。这样就重新为超声测试程序找到了可用之处。

3.重新定义客户与供应商关系

客户买的是一个结果而不是承诺。供应商应该是一个能根据您业务的具体情况，提供完整的、本地化解决方案的真诚的合作伙伴。不要与那些只销售硬件和软件，然后让你自己“去适应它”的供应商合作。

那些只对销售量感兴趣的公司设计的现成软件，市面上有很多。不过，对很多公司来说，几乎找不到一个所谓的最佳软件能同时包容所有的解决方案。在购买软件或硬件，或是购买服务之前，要问问所花费的钱与获得的成果是否相称。如果这个公司说做不到，那么就应该再找一个能使投资一与所获得的成果相一致的供应商。

在过去的to年当中，某个大型的地区性电力公司在人员、硬件和软件上，特别在支持振动、红外热成像技术程序方面已经投资了几百万美元。尽管在服务协议以及承诺上价格不菲，但是所提供的内部程序运行效果低于预期。由于掌握了最新的知识，该公司已经认识到，由运用工具直接取得的成果，与进行这些工作的流程和系统所采取的措施相比，一点意义都没有。因此，该公司在2010年开始寻找能够提供以取得成果为基础的解决方案，而不只是一个能提供现成硬件和软件包的供应商。

4.更好地理解监测与分析的关系

监测只是流程的一部分。可靠性团队应该在每个流程的差别和重要性上与高层管理人员通气交流。应该把远程监测与人工分析工作整合在一起。尽管在可靠性工程与预测性技术方面已经取得了很大的进展，但是在行业内部对这一简单的概念仍然理解不深。在监测方面已经投人了大量的资金，但是对通过流程监测获得的大量数据进行分析，却几乎没有人关注。

要有能胜任的人对数据进行分析，把其转换成信息。通常，这类工作是用手工完成的，不过，经过专家们制定出规则集，再把这些数据与规则集进行比较，就有可能使这类分析一五作自动完成。对流程的监测只有在进行了相关的分析之后才有效。公司要确保进行分析工作的人员是称职的，并且具有足够的专业知识，同时也要在他们所进行的流程中进行控制以实现既定的目标。

在若干行业，包括钢铁、工业用气体、石油和天然气以及电力工业里，已经在蕴酿一个新的重点，那就是连续在线振动监测技术。不幸的是，20多年来某些错误仍在不断的重复，市场上出售的系统仍然重监测轻分析。他们兜售的是“小仁具”，附带上若干几乎做不到的承诺。对那些具有复杂系统，巨在负载和速度上经历了大起大落行业来说，要不再犯过去的错误，就必须把关注点同时放在监测和分析L。

5.以持续性发展的观点来设计PDM流程

为什么设计生产流程时考虑了可靠性，但却不设计可靠性流程？例如像营业额、预算的限制以及技术的进步等等问题，应该在它们出现之前就尽量解决掉。要建立起一个与关键人物无关的稳健的系统。背业额和技术是建立起这种系统的最大障碍，而且组建一支称职的团队也需要时间。对人员在获取知识和技能方面的进展速率预先要有所r解并作出规划。不过，随着时间的推移，那些最有才华的人员可能因为提升，或者为更大的挑战

所吸引而离去，所以管理人员随时要寻找顶替他们的人员。对可靠性和PDM来说，技术是核心，但今天是最好的技术，明日可能就是过时的了。

鉴于许多硬件和软件供应商的定价结构，公司被迫付出了高昂的费用，不过付的这些钱并不包括新模块和新软件包的成本在内。

可靠性和维修管理人员面对的艰巨任务，就是要设计出一个经得住时间考验而又成本低廉的可靠性流程来。不过，如果程序是根据几个关键人物，或者某个不开放的技术而建立起来的话，那么这个程序最终会失败。越来越多的公司选择能提供灵活解决方案的供应商，他们能使得公司开发出适用于自己内部业

务与外包相结合的程序来。管理人员通过适用于公司内部业务的组合程序，建立起一个与某些个人、公司或技术无关的稳健流程。一个开放的系统会使得数据交换变得容易，而且不会对某个特定的技术产生依赖性。

6.要使用关注可靠性和PDM的流程和系统

要确保PDM流程与以可靠性为中心的维修框架相一致。硬件和软件的合作伙伴，以及服务的提供商都要把他们的解决方案集成在这一现存系统里。

令人感到惊讶的是，很多可靠性和维修管理部门却迟迟没有介人流程管理工作，也没有认可他们的管理系统。绝大多数从事可靠性的专业人士都知道，采用一个以可靠性为中心的维修(RCM)框架来进行预测、预防和主动性维修业务，需要使用基于风险的方法，不过，他们经常忽略的就是对流程本身的关注。

把数据转换成信息，再把信息付诸以行动，也需要有一个设计、监测和改进的流程。

在传统的PDM实际运用中常常认为有许多流程是理所当然的。几乎没有人认为在数据采集、数据分析、信息报道以及信息管理等方面使用的方法会存在有改进的余地。然而，新的经济环境迫使我们每一个人必须重新认识这些传统的智慧，必须接受这些现实。

7.可靠性是一个绿色的倡议

随着法律和法规的不断变化，可靠的运营将是至关重要的，生产中没有计划到的变化所引起的成本将会越来越高。荣誉应当属于有功之人：可靠性是事半功倍的事业，也被人们誉为绿领职业。

事半功倍是个好做法。2009年的经济衰退使得这种模式变成不得已而为之的做法，因为资源是越来越有限了。未来总是具有不确定性，不过在某些时候公司还是能够对排放法规的变化做出预测。

不管最终的法规和系统会怎样落实，运营的可靠性将会变得越来越重要，因为没有哪家公司在生产停顿后，能付得起排放的费用。人们将要求可靠性专业人士倾其可能把流程的变化控制住。

除此之外，可靠性和维修专业人士得到他们应该得到的信任只是个时间问题。

预测性维修使得我们可以按照状态进行维修，而不再按照时间进行维修了。进行基于状态的维修(CBM)可以减少能源损耗、改进零备件的使用状况、减少库存、增长资产的寿命周期，以及降低可能会引起不良环境影响或安全影响的灾难性故障出现的几率。

简而言之，可靠性和维修专业人士是绿领劳动大军中的一员，应当得到应有的信任。

毫无疑问，那些例行的以及已为人们接受了的做法应该受到质疑。有限的人力以及不多的预算有时会促成创造力的产生。采用我们先前没有考虑到的手段，将会实现PDM的突破，而我们将会把它做得更好。

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