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美国专家:预测性维修项目(PDM)为何会失败?

发布时间:2017-02-25 作者:佚名  来源:声振之家
关键字:PDM 振动数据 
在过去几年中大量的事实表明预测性维修(PDM)领域正在发生着显著的变化,越来越多的公司正选择把他们的预测性维修项目外包。虽然许多工厂以20:1的投资回报率作为度量标准,仍有其他一些工厂嘲笑说数据采集仪现在在他们那里是“灰尘采集仪”或只是把它当作挡书板。
    在过去几年中大量的事实表明预测性维修(PDM)领域正在发生着显著的变化,越来越多的公司正选择把他们的预测性维修项目外包。虽然许多工厂以20:1的投资回报率作为度量标准,仍有其他一些工厂嘲笑说数据采集仪现在在他们那里是“灰尘采集仪”或只是把它当作挡书板。
 
    虽然如今预测性维修概念已经被大众接受并熟知,并对其潜在能产生的效益普遍接受,但很多工厂都未能成功地把现有的预测性维修技术拓展到实践中去。对于这种状态于是我们不禁会问道:“当其他工厂都失败的时候,为什么有些工厂开展预测性维修能成功呢?”
 
    当我们面临经济衰退和削减维修人员的时候,我们将再一次地被要求做得更好。这意味着我们需要思考当前和未来如何通过新的内部流程或外部协助,来进行维护以及如何维修得更聪明有效。我们面临着新兴经济的挑战,我们需要贯彻最佳实践、重组、投资基础设施等等,并准备迎接经济再次好转的时机。
 
    在接下来的几个月,我会写一系列的文章来阐述预测性维修PDM实施成功或失败的原因,从不同的角度,如管理、技术和财务等各个层面来分析。不管你是否决定使用这些信息来加强或者重新启动内部流程、确定哪一类培训最为合适、或者把PDM外包、或者这些的综合等等,希望我能够提供足够的实用信息,可以使你的努力能够成功。这篇文章涉及到的一些主题,我们将来还会有深入的探讨。
 
    缺乏愿景
 
    没有哪个项目能够成功,如果它没有经过很好的构思。如果实施得好,预测性维修方案可以改变维修部门的维修文化、理念以及工作流程。这不仅仅是增加了一个新技术或者新工具,而是采用与以往完全不同的方式方法或策略来维护设备。
 
    实施这种方式方法所获得的效益是应该而且能够被衡量的。这些效益包括:增加的运行时间、故障减少、更短的计划停机、更少的预防性维修等等,最终一句话:设备运行得更有效率。如果未能引导原来的维修文化向新的理念发展,并且检验收益,那么终将导致预测性维修项目的失败。采用新技术却没有改变原来的维修策略将不会产生预期的效益。
 
    使用新工具却不明白为何要使用
 
    诸多工厂购买了新技术工具,如振动数据采集器或激光对中工具,花费时间与金钱去学习如何用这些工具,但花很少时间去理解何它会被使用。举例,我所知道的某个工厂有能力通过振动分析技术检测出水泵的轴承是否存在早期磨损,尽管没有任何征兆表明泵的轴承有磨损,但工厂还是依据他们的预防性维修计划周期更换了轴承。
 
    在另一个工厂,振动分析师很擅长检测工厂的机械故障,但他不敢告诉他的主管他所发现的所有问题,因为他担心主管知道要修所有这些设备后也许会很生气!这两种情况都说明只是把这种技术当作工具在使用,而没有作为整体策略。
 
    未能验证
 
    就算是在那些预测性维修技术使用得当并且氛围也不错的工厂,我也经常看到PDM最终由于它的成就没有适当的记录而失败。也就是说工厂已经改变了他们的理念,以预测性维修模式作为维修理念,正确的应用技术来缩短预防性维修工作并最小化灾难性故障,但是他们没有充分记录预测性维修带来的效率和节约。因此,虽然预测性维修在维修部们内部承认是很有用的,但他们没有数据来向其他人证明。不幸的是;他们也许就会见到他们的项目会被经理们由于预算收紧而削减,另一种情况是,搞预测性维修的人离开了而没有人再把球捡起来。
 

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