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重新认识“智能制造”
最近，美国专家MillerIngenuity公司总裁兼CEOStevenL.Blue抛出了一个很有趣的观点：“我根本不认为智能制造能够拯救美国制造业。”
最近，美国专家MillerIngenuity公司总裁兼CEOStevenL.Blue抛出了一个很有趣的观点：“我根本不认为智能制造能够拯救美国制造业。”他声称拥有智能化的工厂，从配送到灯光系统，再到自动化CNC机床都采用了最新的技术，甚至从订单询价到应收账款也都实现了数字化无缝连接。但是他认为这并不代表已经走上了制造业革命之路。
作为企业主StevenL.Blue提出了十分新颖的看法，他认为智能制造需要从上层开始，而不是底层；智能制造从与员工建立新的合约开始；智能制造从人开始，而不是机器！
“许多老板面临的问题是他们放弃去挖掘人所拥有的惊人潜力，转而采用自动化技术。大错特错！”StevenL.Blue强调发展智能制造，仅仅在工厂信息化、自动化上发力是明显错误的。
“问题出在哪了。因为这些老板将他们的员工视为可牺牲的资产。而他们应该做的是，把他们看作是可再生的资源，不断更新续用。”StevenL.Blue指出了他的解决方案：第一，从上层开始，建立领导层可信度。第二，领导者需要尊重他们的员工。第三，领导层需要具备诚信的品质。
从StevenL.Blue的观点来看，工厂信息化、自动化技术和人力资源建设都必不可少，在升级智能制造装备和技术的同时，提升员工的创新思想以及培训新技能相匹配是十分重要的，由此可见人才在制造业革新进程中的作用。
人才是智能制造的关键
趋势：从国际横向视角看，2013年，牛津大学曾经对美国702种工作进行调查，他们预测未来10到20年，将有47%的员工肯定会被机器取代；德国政府计划提升自身制造业的智能化水平，建设智慧工厂，不仅实现产品智能，更实现生产流程的全智能的4.0工业。
工业4.0
机器真的能替代人吗？归根结底，机器还是由人来控制的。不妨“脑洞大开”地想象，20年前，制造业有铣工、钳工等各种工种，而在新的时代，是否会出现“机器人工匠”这样的新工种？是否将会出现科幻片中描绘的全智能工厂？想象的基本起点是，未来普遍将是以“人+机器人”组合的劳动方式呈现，制造业需要的是更多能够“与机器共舞”的高级技工乃至高管——如果不懂得智能制造，将很难配置生产资源。
“智能制造并不等于机器换人。”菲尼克斯(中国)投资有限公司总裁顾建党认为，机器人并不能完全替代人工，且智能制造与机器人自身发展离不开专业技术人员，其催生的新产业生态更是需要大量合适劳动力。因此，如果不能形成智能人才支撑，企业可能跌入转型陷阱：有智能工厂，却没有人操作。
美国在先进制造创新网络中的分析指出，美国人才与德国和日本相比缺失了1代到1.5代的懂制造技术的匠人级工程师队伍。因此美国制订了一个计划旨在将知识到生产技术直接通过创新联盟的形式缩短整个过程。
创新型人才是最稀缺的资源
智能制造是上下游全覆盖、全流程定制化的高科技生产方式，把制造业的生产链条“重装升级”，这就树立了未来制造业发展的新标杆，提出了更高的要求。人才是智能制造的关键，《第二次机器革命》中的一段话令人印象深刻：创新型人才是最稀缺的资源，他们能够创造出新产品、新服务或新商业模式，正成为市场的主要支配力量。如何供应足量且适宜的人才，满足大量人才“刚需”，恐怕是最为迫切的难题。
工信部部长苗圩在会议上表示，发展智能制造，要从人才培养、观念更新、设备进步、工艺提升、网络配套、环境安全等各方面，实施整体和系统的推进。
中国人民大学商学院产业经济教授，国家制造强国建设战略咨询委员会委员徐佳宾指出：“在智能制造过程当中，我们虽然可以把它进行系统的集成，但是我们在关键产品，关键技术，关键工序上严重依赖国外的进口，往往在实现重大工程实现产业创新过程当中，受制于人，必须要看人家的脸色，受到严重的安全制约。”
在12月7日召开的世界智能制造合作高峰论坛上，工信部发布了国家《智能制造发展规划（2016—2020年）》。《规划》专门提出了十大重点任务。包括加快智能制造装备发展；加强关键共性技术创新；建设智能制造标准体系；构筑工业互联网基础；加大智能制造试点示范推广力度；推动重点领域智能转型；促进中小企业智能化改造；培育智能制造生态体系；推进区域智能制造协同发展；打造智能制造人才队伍等。
简单来说，智能制造就是将人、数据和机器连接起来。由此可见，创新型人才是智能制造这个产业链条中最为关键的一环——智能制造的四大要素之首：智慧的人，互联网从二维度互联网世界向三维度虚拟世界演化，最重要的角色是人的智力资源。
- 第1页：重新认识“智能制造”(1)
- 第2页：重新认识“智能制造”(2)
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