智能制造前沿趋势与实施策略

    我们也参观了专注石化、钢铁等流程行业自动化的EMERSON（艾默生），艾默生1997年就推出了面向流程行业的数字化工厂架构Plantweb，经过二十年的不断完善，形成了基于工业物联网的Plantweb数字生态系统。如图17所示，Plantweb最底层是数据层，利用测量仪表实现全面感知、数据采集；第二层为安全层，运用一系列网络安全技术和设备，将各类仪表采集的数据单向传输到IT平台，供英特网和云端使用，同时防止外部数据侵入企业过程运营平台；第三层顾问系统可以对设备的健康状态、运营绩效和能耗进行分析与优化。Plantweb还支持移动应用，并可以通过云服务将整个工业物联网平台的信息传递给专家，从而提供远程服务。

图17 Emerson的工业物联网平台

    西门子Mindsphere工业物联网平台架构的最底层是连接，中间是物联网应用开发平台，上层为各种各样的工业应用软件。过去的十年里，西门子卖掉了很多制造业部门，买进了大量工业软件公司。西门子将Mindsphere工业物联网平台称为基于云的开放式物联网操作系统。

图18 西门子Mindsphere平台

    综上可以看出，工业巨头都在向工业物联网迁移并提供相应的解决方案。我国的工业物联网应用平台刚刚兴起，如中国移动OneNET，广州机智云，最有名的是源于三一重工的树根互联。

图19 中国工业物联网应用平台刚刚兴起

    以上分享的是一些前沿趋势及一些大公司的做法。具体到企业推进智能制造，首先要做一个现状的评估，评估企业到底处在哪一个层次——已规划级、规范级、集成级、优化级、引领级。图20是国家发布的智能制造成熟度评估体系，包括设计、生产、物流、销售、服务等各个环节，还涉及到互联互通、系统集成、信息融合和新兴业态等新模式。

图20 国家发布的智能制造成熟度评估体系