首钢股份：智能钢铁工厂的实践与探索

    （2）集团级协同体系建设

•     电子商务

    实现现货、期货、物流、财务等网络化管理，实现客户资源预报、自主下单、订货确认、网上合同等功能，实现全流程线上操作，交易流程的标准化、自动化、智能化，提升订单交货期、整单兑现率。客户根据查看自己的货物到达指定仓库的库存量进行提单安排，自提或委托第三方提货，客户提走货物后启动物流跟踪。掌握物流动态，为客户的收货计划与深加工计划有效执行和动态调整提供数据服务。

•     智能物流

    引入智能化理念，坚持从客户的利益和资源的节约保护为出发点，运用现代信息技术和最新管理理论对原有业务流程进行优化和再造。更优的物流流程很好的协调大规模物流模式下低成本、快速响应、定制化的关系，以范围经济获得竞争优势。信息采集跟踪是智能物流的重要组成部分，创建产品生产物流跟踪、产品存储物流跟踪、产品销售物流跟踪、产品运输物流跟踪，以保证产品流通安全，提高物流效率。强化从生产原料、生产成品、第三方物流跟踪到售后服务跟踪的全方面、全视角的智能物流管控，满足客户个性化物流需求，为客户提供高水平、高质量的增值性物流服务，加强客户、企业以及第三方之间的物流协同。

    （3）产业链级协同体系建设

•     协同制造平台

    基于已有的电子采购平台，定位全球主要大宗原燃料采购，向供应商端进行延伸，吸引更多供应商在电子采购平台进行交易，提供更加便捷、透明的服务，充分发挥协同作用，降低采购成本，缩短采购周期，提升钢铁企业的综合竞争力。以供应商渠道资源为直接协同对象，共享优势供应商资源，通过集中采购方式实现渠道资源的价值倍增。

•     设计协同－EVI先期介入服务模式

    紧密跟踪下游产品发展趋势，采用EVI先期介入服务模式进行产品和相关技术的研发，先期介入模式在冷轧汽车板和管线钢产品上得到了较好的应用。下一步将在此基础上，进行进一步的市场扩充，扩展汽车及家电市场，充分了解用户对原材料性能的要求，为用户提供更高性能的材料和个性化服务。

•     制造协同－优化完善现有多工厂、跨区域协同制造模式

    以迁顺当前ERP业务流程为基础，结合股份公司整合后的最新流程，对ERP系统进行流程补充、优化和完善，为强化迁顺整体协同生产经营的目标提供系统支撑；结合公司组织架构，改造合同评审工作流、冶金知识库，健全评审知识库索引码，实现与质量设计协同系统的无缝衔接，简化评审流程，实现各部门人员协同订单评审，提高评审效率和结果准确性，为协同制造提供及时准确的订单需求。

    对现有炼钢动态调度系统、炼钢生产管控系统、热轧MES系统、冷轧MES系统等系统进行改造，通过跨地域一体化计划排程、各工序精细化质量判定、板坯库存优化、物料状态驱动、跨区域计划发运等方式，将多工厂订单协同、质量设计协同、计划协同以及物流协同的理念在股份内部生产制造过程实现全面覆盖，提高产业链的整体协同程度，提高订单的整单兑现率。

    （4）知识管理平台

    通过部署使用知识管理平台实现在避免企业知识资产流失的基础上对知识进行有效管理，充分发挥其对研发、采购、生产、销售、物流等各环节的支撑作用，并通过对知识的整合、分析更好的配合领导层进行决策。通过对信息进行去重、分类、聚类、关联等处理工序实现信息到知识的提炼与管理，形成首钢股份公司知识资产。能够快速获取相关岗位技能知识、并能够快速培训、学习并执行最新的操作规程，研发人员能避免进行重复研发，降低研发成本，实现研发技术的螺旋式上升。

    首钢股份打造智能钢铁工厂的目标

    首钢股份公司通过不断探索和实践智能化的钢铁工厂应用，力争在生产智能化水平、客户服务水平、产品质量控制能力、信息保障能力等方面能够大幅提升，促进企业的转型持续健康发展。重点达成以下几个目标：

    （1）经济效益持续提升

    完善一体化管控体系，进一步强化迁顺汽车板产线保障能力，通过基于订单智能排程及动态跟踪的一体化生产管控平台优化生产过程控制及决策，持续提升生产过程效率，缩短订单兑现周期，提高合同兑现率；通过基于全过程数据自动采集、自动分析决策的一体化质量管控平台优化质量过程控制及改进，持续提升产品质量命中，降低不良品率，并结合冶金知识库建立质量预测模型，支撑新产品开发，加快产品向高端化结构调整，提升质量稳定性；通过基于流程一体化设计、重构和评价的一体化流程集中管控平台进行流程仿真及优化，持续提升流程贯通深度，全面提高流程效率。