APS如何迎接工业4.0的挑战

    接下来是为长期的物料进行的备料，就是提出物料需求，也是具有约束的，进行产销平衡、供需平衡。最后一步与供应商交互，进行供应商排查，如果对方工艺周期比较短，就是+1供应商。供销完成，我们每天要做订单的小时排查，计算产能，能力的调度。这涉及到四大约束：产能、物料、员工、模具，这个过程做的就是订单计划。最后是车间进行生产指令、派工，在派工基础上又产生一个需求计划，比如某计划工位的物料计划要求仓位进行输送，这是整个的APS计划体系，与传统的计划体系相比，他是动态的。

    什么是APS？需具备三个特点。首先APS要满足资源约束，均衡生产过程中各种生产资源；要在不同的生产瓶颈阶段给出最优的生产排程计划；要实现快速排程并对需求变化做出快速反应。其次，APS具有模拟能力，不论是长期的或短期的计划具有优化，对比，可执行性。第三，APS需基于内存计算模式，能快速反应。

    APS系统最初运用是在一个企业的范围内进行计划的运算和优化，但它也被扩展到供应链的计划上，这包括供应商、分销商和出货点的需求。不同的软件供应商选用不同的优化算法搭建自己的高级计划系统软件，需要根据解决不同的问题来决定采用哪种算法引擎。

    整个供应链的计划体系有十层。包括需求预测，S&OP销售和运作计划，滚动计划，合理的CTP交期承诺，高级约束生产计划与物料计划，多工厂计划，基于节拍的装配线计划，精益装配线排序，基于约束车间排程和精益执行与MES十方面的内容，在此就不展开叙述了。

APS的总体架构

    APS的整体架构涉及采购、制造、移动、库存和销售的各个方面。以APS/MES为核心的信息化架构，上半部分为高级计划和排程，下半部分为ERP骨干系统。APS计划引擎包括整个需求、采购、资源、分销、仓储、运输和优化计划等内容。

    APS解决了企业的哪些难题？如CTP能力可承诺客户要求交期能否达成？是否可接受插单? 在满足交期情況下是否能力利用率也能达到最优化? 计划排程是考虑产能力约束优先还是物料约束优先？产能负荷是否可以自动搜寻替代加工及替代工艺路线？客户、供应商的频繁变更，排程应如何快速回应？当品种改变时，物料的约束模拟和动态分配和替换？当品种排序时的模具调配时间的优化？

    实际上，在制造实践中，以上问题是不可回避的。从事生产第一线的生产管理者们都知道每天都被这些问题所困扰。那么如何去面对？答案很显然，利用制造业的APS，也叫工厂级的APS，具备5个特点，分别是滚动排产、模拟仿真、插单处理、瓶颈分析和用科学工具弥补对经验的需求。再来了解下APS的四大基本约束要素：物料、设备、工具/工装和人员。其中，物料约束，要求库存最低，准时物料。有了这四大约束就可以进行多目标建模。

    在应用APS之前，用几大目标准时交互于一个目标，设备利用率一个目标，共享成本加工时间最短一个目标，成本最小一个目标。这么多的目标通过多目标优化软件是可以实现的。在实现CPS之前，应用APS系统，一方面提高了实际生产与进行计划的信息技术系统的价值，另一方面也提高了生产管理人员和所使用的信息系统的共同生产力。可见APS其中之一就是计划。

    APS的高级计划一般计划在周点，排查到小时到分钟。APS是一种新的计划方法，也叫广播式拉动，瞄准的是订单承诺和预留控制。欠单\负荷、能力、计划接收、可用库存，这一切都是为了满足个性化的订单。通常做法接单以后倒排，发现可行日程，超过需求日期肯定是不行的，一般采用系统自动推算。如果交期客户不同意，那就谈判协调。