数据可视化：手把手打造BI

    数据关联

    我们工作中会用到很多数据，不可能依靠一张表走天下。若是在Excel中，我们经常用Vlookup函数将多张表关联汇总。Power BI则用拖拽关联数据，更方便。一般是先关联再清洗。

    因为我的数据只有一张表，用不到关联，以官网截图为例。

图15 拖拽关联数据

    很简单，用拖拽将Product的manufactureId和Manufacturer的manufactureId关联，我们可以理解成做了vlookup引用，也可以想成SQL的Join。

    分析会涉及到很多复杂因素，这些因素相关的数据不会安安静静给你呆在一张表里，而是不同的表，所以需要用到数据关联。

    数据关联在学习到SQL后会更加清晰，这是SQL的核心概念之一。

    图表

    进入图表设计阶段，点击侧边栏第一个项。BI比Excel好的地方在于，它只要拖拽就能设计和生成。

图16 图表设计阶段

    点击任一图表，画布上会自动生成图形，要切换图表类型直接点击其他即可。我们把城市和平均工资拖拽到视觉效果下的栏目，它会自动生成图表。不同图表需要的维度、轴都不一样，具体按提示进行。

图17 自动生成图形

    视觉效果下有设计选项，可以将图表调整的更美观，这里不详细介绍了。

    点击新增视觉效果（继续吐槽翻译），可以继续在画布上增加图表。绝大部分BI，都是支持联动的，所谓联动，通俗讲，就是点击图表上的维度元素，其他数据也会按此维度相应变化。

图18 新增视觉效果

    上图就是一个很好的联动例子，点击城市维度的北京，其他图表都变了，平均工资由14.23变成15.23。而学历则变成突出显示，显示出了北京的博士们薪水远高于平均水准。

    图表联动带来更好的数据洞察，将不同数据维度的组合和选取，为分析师带来决策能力的提升。当然我最喜欢的特点之一是省时间。

    通过不断的图表组合，就能生成数据分析师自己的分析画布。这块画布叫作Dashboard。当然图表好看与否，就取决于分析师的设计品味了（这个我教不了你们，哈哈）。

图19 分析画布

    如果维度过多，大家可以插入视觉选项中的交叉筛选器，添加过滤功能，常用于精细化的分析，例如时间维度。图表右上角按钮，还能选择导出数据，导出一份该图表的csv数据。

    我们也能将其发布到网上，作为同事和企业间协作，或者手机端浏览数据用。当然这里需要注册账号，就看大家意愿了。

    更多功能留待大家学习，到这里，Power BI的新手教程就结束了。我列举了常用的功能，不知道大家有没有从Excel图表水平跃升到一个新阶段，大家可以自己拿数据做图表报告作为分析师行业的敲门砖。如果还有疑问，就借助官网文档学习，BI作为一个领域，它值得数据分析师深入。