数据可视化：手把手打造BI

    数据清洗

    Power BI有一个高级功能叫DAX（Data Analysis Expressions），它是整个 Power BI 使用的公式语言。

    DAX近似Excel函数（大多数第三方BI，函数均接近Excel），故它针对新手非常友好。如果大家已经熟悉Excel函数，上手速度会很快。基本上函数名字都一样，如果不熟悉，可以查阅官网提供的文档。

    我们先清洗报表中的薪水salery，和实战篇过程一样，需要将其拆分成两个新列，并且计算平均值。

图5 清洗报表中的薪水salery，将其拆分成两个新列

    点击模型项的新建资料行（这里的翻译应该不对，应是column列，后文我都用列表示），此时新增加的列没有任何内容。我们需要做的操作就是以salery生成两列。

图6 以salery生成两列

    这里需要用到DAX。当成函数使用它就行，不过Excel是单元格级别的引用，而DAX中的任何引用、计算、汇总等，都是以列为单位的。

    ='Table Name'[ColumnName]

    这是最简单的引用，Table Name是我们这张报表的名字，我载入的csv叫DataAnalyst，那么报表就叫做DataAnalyst，ColumnName是我们需要引用的列，名字叫做salary。下图公式就是范例。

图7 范例公式

    如果表名中有空格，需要加引号，如果没有则不需要。如果是跨表引用，TableName是必须的，否则只需要ColumnName。DAX支持自动填充，可以通过模糊输入+回车快速输入。

    我说过它近似Excel，那么Excel加减乘除的习惯可以直接使用在上面。

    ='Table Name'[ColumnName1]+'Table Name'[ColumnName2]*3

    接下来继续清洗步骤，我们查找k所在的字符串位置。

    =search("k", DataAnalyst[salary],1)

    利用left函数截取工资下限。

    =left(DataAnalyst[salary],search("k", DataAnalyst[salary],1)-1)

图8 截取工资下限

    搞定。资料行重命名为bottomSalery。接下来是工资上限topSalery，使用”-“截取的时候报错了。

    =search("-", DataAnalyst[salary],1)

    检查一下发现原来是有“10K以上”这类字符串。DAX查找不到“-”，这时需要返回一个出错时表达的值。因为10k以上的描述无法确定工资上限，那么我们就把返回的值限定为bottomSalery。

    在这里请记住，DAX的容错性比Excel低，只要DAX中有一行返回Error，那么整列都是Error。我们需要用Iferror函数保证容错性。