我对智能制造的思考，一直围绕着“经济性”这个基本问题展开的。今天突然意识到：经济性其实包括很多的层次。

国内资讯 | 智能制造  发布时间：2017-11-07

推动智能化的过程中，也会遇到各种利益冲突：有些技术可以让劳动者更加舒服、企业却未必会有效益；另外一些技术会让企业赚钱，却会让工人失业。

国内资讯 | 智能化  发布时间：2017-11-06

智能制造很实在，智能社会很缥缈。两者有什么关系呢？

国内资讯 | 智能制造与智能社会  发布时间：2017-10-08

人们都以为：跳远冠军肯定是最先跳过去的，争相模仿他、向他学习。然而，最早通过这条沟的却往往不是跳远冠军：一般来说，最先到对岸的，是绕到方便的地方走过去的人。

国内资讯 | 企业创新  发布时间：2017-10-07

针对智能制造、人工智能和大数据方面的话题，中国工程院邀请三菱电机交流了一整天。我有幸受邀参加了这次交流。

国内资讯 | 智能制造  发布时间：2017-10-07

我曾经用了12年的时间做了一个数据建模工作。这件事做完以后，我就在想：这些时间到底花在哪里了？再遇到类似的问题，能不能把效率提高、时间缩短？

国内资讯 | 数据分析  发布时间：2017-10-06

我曾经反复强调一个观点：智能制造创造价值的途径是ICT技术支撑的协同、共享、重用。

国内资讯 | 智能制造  发布时间：2017-10-05

我们对未来的智能社会的愿景：人从事知识生产、机器从事物质生产。过去常说,“到了共产主义社会，劳动是人的第一需要”。那时的劳动，是创造性的、让人自由发挥、符合人性的要求——知识生产就是这样。其前提就是：“淘粪工人时传祥”所从事的、有违人性的工作，早已被机器所代替。

国内资讯 | 智能  发布时间：2017-10-04

工业人都知道：经验和经历很重要。我的同事有过一个观点：熟悉一个车间，大概要花三年的时间。这种说法一点都不夸张，有专家甚至告诉我：他在厂子二十年了，每次到车间还会有新的发现和长进。

国内资讯 | 数据分析师  发布时间：2017-10-03

对科技工作者来说：不穿越困惑，也就难说是不是真的明白；不经历沟坎，也就别给人家指引方向；不清楚什么事情不能做，也就不要妄言该做什么。在我从事数据分析的过程中，就体现了这样的道理。

国内资讯 | 工业大数据分析  发布时间：2017-10-02