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制造业的下一步：连接智能和未来
“新旧动能转换的主战场是制造业，制造业是中国经济的主力。传统制造用信息技术例如云计算实时联网之后，它和客户的生产关系和商业模式都会发生变化。未来就是在云端用人工智能处理大数据。”而制造业的下一步就是连接智能和未来。
神志雄：广东省也是有的，而且我们多年来一直都积极推进，一个就是按照国家两化深度融合的要求，国家两化深度融合的试点达到了1176家，其中通过国家验收的有144家，也算是占了国内的五分之一，数量还是很大，但是比起广东省大量的中小企业来说这个数量还是比较少。我们在一些产业聚集地尤其像广东省比如像五金生产，家具，中山的服装，休闲服装这些产业聚集地来推进他们融合，能带动更多的企业利用智能制造，云计算这些技术。
刘湘明：三一重工是中国制造领域智能化应用、物联网应用非常深入的企业，在互联网和GPS位置定位不普及的时候三一重工就开始做这个事情，完全是凭着商业的知觉。请贺总跟我们讲一讲三一重工在整个制造智能化的过程中面临着哪些问题，怎么解决的，这可能是台下很多制造业的嘉宾都关心的问题。
贺东东：三一是从一个山沟沟里面两万块钱起家能做到装备制造业的龙头企业，我们在全球去跟这些巨头面对面竞争，这里面有一个非常重要的一个战略举措，我们在2007年的时候就决定要把设备连接起来要采集它的数据，因为只有这样你才能能够了解你的机器，能够辅助你做研发，能了解你的客户他是怎么使用这个机器的，而且我们工程机器是卖到全球，全世界，能够做到全生命周期的服务急救智能化的服务，有这么一个需求去做。
但是回过头来讲主要的困难在哪里呢？
第一，举个例子就像我们当时想喝水，但是没办法，我们得自己建自来水厂，铺管道，我得有底层控制器的硬件和软件。于是2009年开始成立两个子公司，专门做控制器的硬件和软件，像华为的手机芯片，从自来水长来讲这个管道就是软件，所以基本上全部自己做的。
第二，我们一共投15个亿在这个上面，这个难度在什么地方？第一你投的资源太大，花的时间特别长，战线拉的非常长。回过头来讲，三一还算一个比较有实力的企业。传统企业最大的痛就是在传统的IT的解决方案下面它花的钱太多，需要的时间太多，需要的团队成员太多，所以它是一个不可以持续发展，不能够普惠，普及到所有制造业里面的。这个挑战是针对我们所有的制造企业的。
第三，我们跟腾讯合作打造根云平台。但这些能力它都不是企业的核心能力，你只不过搭起来了一个好用的IT的平台，一个IT的能力而已，真正的重心在于怎么理解我的产品，怎么服务好我的客户，怎么通过对行业的综合理解做好我产业的创新，从这个角度来讲我们用云的方式把这个能力全部建好，也就是说把自来水长修好，管子铺到制造企业和中小企业的门口，你想喝水开开水龙头就可以了，这样就能集中在自己的核心竞争力，对整个中国制造业就会有很高的提升。
刘湘明：人民日报现在在打造一套中央厨房的概念，就是面向未来的内容生产、传播和运营，您觉得这套体系有着什么样的优势和前景，会给未来媒体带来什么样的变革？这样的体系对制造业的发展会不会有一些启示？
陈川：首先媒体行业从转型面临的挑战来讲，实际上可能跟传统制造业是非常相似的。我们既有面临着来自互联网的技术和模式给我们带来的压力、冲击。另外一方面在重复的低端的产能，这方面基本上跟传统制造业局面是很相似的。
媒体行业在过去的几年已经在大力向互联网转型发展了很多新媒体，包括在网端，各个方面的端口和通道的建设。但是我们看到，实际上媒体行业在优质的内容产能，生产的效率，传播的效率包括我们的用户连接以及在面向互联网化的冲击下，我们的商业模式和盈利，这方面一些能力的创新和重构实际上还是有很长的路要走，有很多的痛点。
人民日报中央厨房这个名字叫的特别响，实际上我们自己内部是把它叫做全媒体的平台，因为中央厨房从字面意义上去想，它更多的是如何去解决媒体在内部跨版块的内容生产上的资源共享，以及跨端口的分发这方面的问题。我们认为从媒体的融合转型来讲，它核心要解决的问题其实是媒体在面对互联网冲击下，整体的传播影响力的提升，以及盈利模式的重构这方面的问题。基于这样的看法我们在整体的设计当中，实际上是在围绕从媒体的内容产业来讲，它的内容的生产到内容的传播，到我们的运营和经营，各个方面的全方位的技术能力的打造。那么在这个技术能力打造的过程当中，我们也在不断的探索，我们的业务流程创新和机制，是在用我们业务和技术的一个互相促进的推动的方式。最终沉淀下来变成我们在人民日报中央厨房这样的一套技术体系。
我们在整个建设过程当中参考了很多制造业经验，我们不仅仅前期研究很多的媒体和互联网公司如何在做。我们实际上也参考和学习很多制造业的理念。
比如说在分散式的生产领域，我们可以看到现在的媒体的内容生产实际上已经不再像原来一样，只写出一篇稿子就可以搞定，技术在不断的发展，有很多完全不同的技术的形态呈现出来，这样的内容产品实际上也在不断的演化，这就带来我们在做内容生产的时候有非常强的专业分工的需求，虽然说我们在内容生产部像在制造业里边是去追求非常精细化的流程的自动化，但是这样的需求会让我们有需要利用这种从工具和协作上能够支撑我们分散在不同地方的资源去快速协作，去生产内容的能力。
从业务上来讲，我们也看到过去媒体内容生产的专业人士是锁定在一个一个小的频道、版块里面，这个方式实际上大大阻碍了现在媒体内容生产的效率，我们通过工具和人，基于云的方式将这种分散式的快速协作结合，就可以解决这样的问题。我们把这些能力释放出来，在任何一个媒体人有了想法的时候，可以快速结合后端的专业能力，能够去把生产的能力解决，我们用这样的能力、用类似这种众筹的方式来获取我们内容生产的素材和资料，同时我们在用类似的方式、以这种生产任务的方式做我们内容生产的这种专业化人员的资源调度和分发。
我们在大数据和人工智能的领域，也在不断的探索它的应用，包括从互联网各个渠道掌握事件的信息，快速给出全面的事件分析，以及能够及时掌握我们生产的内容的传播情况，以及用户的反馈。这样实际上从制造业来看是一个类似快速的一个动态的产品规划设计。同时我们跟用户端的连接，获取用户的数据以及通过机器学习人工智能的这些算法来做智能推荐，来做智能分发的能力。包括我们现在也在探索利用人工智能的方式来提供更好的这种媒体的这种交互的能力。
从云的角度看，我们会把刚才提到的这些能力都采用模块化的方式把它打包成云服务，放在云上面提供给我们合作的媒体和机构，通过这样的方式不仅仅让他们能够快速具备在这方面所需要的能力，让他们专注于核心的内容生产和传播等核心竞争力的构建，同时我们通过这样云服务的连接，也把大家连接到我们的一个平台上，来构建起了一个内容加渠道的整体的生态体系。在这个发展过程当中，我们也在不断的跨界去借鉴各种各样理念，然后把它融到我们不断迭代和演化的中央厨房的体系中来。