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爱斯达打造服装智能制造工厂

发布时间:2017-03-28
关键字:智能工厂案例 爱斯达 
为了顺应市场需求,满足消费者个性化需求的同时,最大限度的消灭库存,佛山市顺德区爱斯达服饰有限公司在原有技术和设备的基础上,对成衣制造环节进行改造,研发引入全自动布匹柔性大幅面激光加工流水线,搭建服装智能制造柔性生产线。

    6)智能物流系统

    以RFID为基础,通过物联技术,对整个生产环节中的所有物料进行物流管控。管理层可以监控管理整个生产过程,实时看到每一个工序的执行与完成情况、积压情况,以判断流程当中是否存在瓶颈,从而作出快速、相应的调整,实时平衡每一条生产线,降低在制品的库存,确保最大效率的生产。系统具备完整的可追溯性,对产品在制造过程中的各个环节进行质量控制,追究作业人员的责任,从源头纠正错误,减少瑕疵品,降低生产损耗。系统提供全面的厂房透明度,不仅可以实时看到每个工人的生产速度与标准作业指针的偏差,每件货品的每一个工序由哪名工人处理都会存有记录。除了准确评估工人表现外,更有助于资源调配和薪资管理。根据以往的生产数据累积,系统还可对订单进行智能化的生产排程、工序改进,确保生产流程顺畅,从而提高生产力和竞争力。

    智能物流系统通过配合计算机软件、RFID读卡器、以及RFID物料卡,通过对流向每道生产工序的衣片上携带的电子标签的操作识别,可以实时监控管理整个生产过程,包括定单执行与完成情况,服装生产进度跟踪与控制,发现流水线瓶颈,服装生产质量控制,工人工资核算等,根据以往的生产信息积累,还可对订单进行智能化的生产排程,工艺改进,使生产效能最大化,提高服装行业企业的生产力和竞争力。

无线电子工票网络结构图

图9 无线电子工票网络结构图

定单执行与完成情况

图10 定单执行与完成情况

智能排单操作界面

图11 智能排单操作界面

    7)大数据存储系统

    随着物联技术的应用,每一个站点都会不停地向服务器传输数据,因此,系统的海量数据存储是否合理,将会是整套系统能否快速反应的关键因素。

海量数据存储的架构图

图12 海量数据存储的架构图

    对于大数据的存储,系统通过以下几个方面进行改进及优化:

    一RFID数据传输机制的改变,RFID客户端向服务器端传输数据时,由原来的有线实时传输改为现在的无线分布式传输,减少数据传输的并发操作。

    二数据库由原来的单一数据库改为分布式数据库以及云数据存储。

    三数据库表进行了倒排索引处理,倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案,是一种索引方法,被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。

    项目核心为BMS系统与智能裁缝设备,BMS系统具有自主知识产权且获广东省高新产品认定。