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信息技术助力智慧物流体系转型升级

发布时间:2017-02-06 作者:e-works 王慧敏  来源:e-works
2016年,随着制造业转型升级的持续深入,对物流系统的升级改造也得到了企业的广泛关注。

     5.智能交通系统(ITS)

智能交通系统

    智能交通系统(ITS)是将先进的人工智能技术、自动控制技术、计算机技术、信息与通信技术及电子传感器技术等有效集成,并应用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。即ITS将采集的各种信息经交通管理中心集中处理后,传输给公路运输系统的用户,出行者可实时选择交通方式和路线;交通管理部门可自动进行合理的交通疏导、控制以及事故处理,提高交通运输系统的整体效率。

    在物流运作中,ITS主要应用于货物运输与配送活动,通过提高运输效率和安全性实现物流的最优化。ITS中的先进交通管理系统(ATMS)能实时收集、分析和发布道路交通信息,及时向交通指挥控制中心即ITS监控中心传送车辆及道路信息,向道路使用者发出诱导信息,实时调整交通管制系统和可变指示,向驾驶员提供咨询服务,以达到有效管理交通的目的。通过交通信息的采集与发布,驾驶员可通过车载设备或路面动态信息公告牌获得实时的交通信息,及时调整行驶路线以避开拥堵路段。其次,ITS为物流企业管理者提供车辆监控,为客户提供可视化货物信息。利用地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感(RS)等技术,车辆监控系统可以进行车辆跟踪与定位,从而对车辆与货物进行实时监控,为配送中心制定配送计划、生产企业制定生产计划,以及客户确定仓库补给策略等提供决策依据。随着物流业的发展,在物流运作最重要的组成部分——运输与配送中引入智能交通系统势在必行。

    6.大数据技术

大数据技术

    目前,中国物流大数据产业正处于起步阶段,尚属新兴的研究领域,发展比较缓慢。大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。

    物流大数据可以划分为三类:第一是微观层面,包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类;第二是中观层面,就是供应链、采购物流、生产物流数据分类;第三是宏观层面,基于商品管理,把商品分成不同的类型做数据分析。其中微观层面及中观层面的数据一般掌握在物流企业内部,但此类尚未进行处理分析,成为物流大数据交易中最重要的、最基本的供应方;整合、处理、分析“源数据”得到的具有新价值的数据,即宏观层面,指导物流企业经营管理的各个方面,因此,未来物流大数据交易的主要需求为宏观层面。

    从实际应用情况来看,当前大数据在物流行业的应用主要体现在以下几个方面: 

    第一,提高运营管理效率,根据市场数据分析,合理规划分配资源,调整业务结构,确保每个业务均可赢利;

    第二,预测技术,根据消费者的消费偏好及习惯,预测消费者需求,将商品物流环节和客户的需求同步进行,并预计运输路线和配送路线,缓解运输高峰期的物流压力,提高客户的满意度,提高客户粘度。

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