信息技术助力智慧物流体系转型升级

     5.智能交通系统（ITS）

    智能交通系统（ITS）是将先进的人工智能技术、自动控制技术、计算机技术、信息与通信技术及电子传感器技术等有效集成，并应用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。即ITS将采集的各种信息经交通管理中心集中处理后，传输给公路运输系统的用户，出行者可实时选择交通方式和路线；交通管理部门可自动进行合理的交通疏导、控制以及事故处理，提高交通运输系统的整体效率。

    在物流运作中，ITS主要应用于货物运输与配送活动，通过提高运输效率和安全性实现物流的最优化。ITS中的先进交通管理系统（ATMS）能实时收集、分析和发布道路交通信息，及时向交通指挥控制中心即ITS监控中心传送车辆及道路信息，向道路使用者发出诱导信息，实时调整交通管制系统和可变指示，向驾驶员提供咨询服务，以达到有效管理交通的目的。通过交通信息的采集与发布，驾驶员可通过车载设备或路面动态信息公告牌获得实时的交通信息，及时调整行驶路线以避开拥堵路段。其次，ITS为物流企业管理者提供车辆监控，为客户提供可视化货物信息。利用地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）和遥感（RS）等技术，车辆监控系统可以进行车辆跟踪与定位，从而对车辆与货物进行实时监控，为配送中心制定配送计划、生产企业制定生产计划，以及客户确定仓库补给策略等提供决策依据。随着物流业的发展，在物流运作最重要的组成部分——运输与配送中引入智能交通系统势在必行。

    6.大数据技术

    目前，中国物流大数据产业正处于起步阶段，尚属新兴的研究领域，发展比较缓慢。大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。

    物流大数据可以划分为三类：第一是微观层面，包括了运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类；第二是中观层面，就是供应链、采购物流、生产物流数据分类；第三是宏观层面，基于商品管理，把商品分成不同的类型做数据分析。其中微观层面及中观层面的数据一般掌握在物流企业内部，但此类尚未进行处理分析，成为物流大数据交易中最重要的、最基本的供应方；整合、处理、分析“源数据”得到的具有新价值的数据，即宏观层面，指导物流企业经营管理的各个方面，因此，未来物流大数据交易的主要需求为宏观层面。

    从实际应用情况来看，当前大数据在物流行业的应用主要体现在以下几个方面： 

    第一，提高运营管理效率，根据市场数据分析，合理规划分配资源，调整业务结构，确保每个业务均可赢利；

    第二，预测技术，根据消费者的消费偏好及习惯，预测消费者需求，将商品物流环节和客户的需求同步进行，并预计运输路线和配送路线，缓解运输高峰期的物流压力，提高客户的满意度，提高客户粘度。