智能决策

    智能决策(IDSS)是指综合了人工智能(AI)、商务智能(BI)、决策支持系统(DSS)、知识管理系统(KMS)、专家系统(ES)以及管理信息系统(MIS)中的知识、数据、业务流程等内容。通过模型库、方法库、专家库等进行分析、推理，帮助解决复杂决策问题的辅助决策支持系统。智能决策可以使DSS更充分地应用人类知识，进行多维的知识和数据挖掘和分析，既能处理定量问题，又能处理定性问题，是信息系统的最高层次。是信息社会的重要特征。它的应用使信息资源的价值越来越大，数据资源真正成为企业和社会的核心资源。

    如今智能决策已越来越广泛地应用到故障预警、风险评估、电子商务、连锁零售、市场营销、汽车制造(车栽系统)、智能交通等各个领域。在智能城市建设中，智慧传感和城市智能决策平台被用来解决节能、环保、水资源等重要的民生问题，帮助城市实现定位、功能培育、结构调整、特色建设等一系列现代城市发展中的关键问题。电网调度应用智能决策支持相关技术，在海量数据里提炼有价值的决策信息，实现电网监视、智能报警、电力系统分析、节能发电调度等决策自动生成和决策效果校验的智能化决策支持。城市电网无人值班变电站运用智能决策技术，实现了事故诊断、恢复决策、短路计算与分析。以及网架优化、无功优化等安全经济分析功能。为电网运行提供科学的最佳在线指导。

    越来越多的信息技术和智能技术被应用到智能决策领域，如社交网络辅助智能决策，用来分析客户组行为习惯，被称作“社交重新定向”；云计算技术被用来充当智能决策的强大信息处理后台；物联网技术、体感技术用来感知外部客户需求的变化等等。

    电力企业智能决策呈现出以下特点。

    1)多目标性。电力工业作为国民经济和社会生活的重要基础性行业，对电力系统运行的要求是达到安全、可靠、经济、优质和综合优化，这些均构成决策优化的子目标。

    2)多属性。电力系统是个庞大复杂的大系统，其特性、品质和性能需要多方面的属性来描述，在此基础上形成了复杂的高维决策空间。

    3)实时动态性。电力不能被保存，其生产的动态过程使决策方案具有针对性和时效性，很多智能决策采用的信息必须实时，决策必须快速。

    电力企业可在以下领域应用智能决策技术：①对电网的安全性和经济性进行评估，给出使电网运行于安全、经济、优质相结合方式下的决策方案；②参采集在线监控数据，在感知电力系统状态的基础上。给出能够使系统维持稳定运行的控制策略；③多动态感知设备是否需要检修或电网是否需要变更运行方式。并给出指导方案；④电厂、电网发生故障时，采集各种报警信息，给出处理故障所需的故障恢复方案及相关的故障操作指导；⑤提供智能用电服务，综合各种用电信息、电网信息，将最佳用电方案分发给用户；⑥企业运营状态的自动分析，找出业务流程运行中的滞缓环节，并给出解决措施；⑦企业运营风险分析，找出企业运营过程中可能存在的法律、安全、对外关系等风险；⑧多企业战略发展规划与分析；⑨参企业生产、经营、销售等各类业务运营的辅助分析与支持；⑩企业专项业务的智能化管理，比如电动汽车的智能管理基于GIS。集成当地路况信息、充换电装置位置信息、峰谷电价信息等，实现电动汽车的实时管理。

    实现智能决策是信息化建设下一步的发展目标，也是信息系统显性创造价值的关键所在。

    愿我们的信息系统越来越智能。