曾经的红领呢,它非常的传统,就是一家传统的服装企业。成立于1995年,在青岛即墨市,在03年的时候我们开始转型,源于什么呢?源于我们知道如果走传统的ODM、OEM的话,我们已经无路可走。而且不可能有任何未来,所以我们在03年开始转型。专注研究个性化定制,我们专注的研究和实践互联网加工业领域,我们一开始拿了美国纽约作为市场验证,一天我们只能生产一套个性化定制的西服,这是在03年的时候。因为那个时候没有任何的模板供我们参考,我们完全是摸着石头过河,我们一直在探索怎么样做个性化定制。那时员工的返修率也很高,可能返修率会达到200%,所以那时效率也很低。在我们转型的过程当中,非常的艰难。那个时候很多人都不理解,非常地不理解。为什么我们生意这么好,还要去转型,这是从员工的层面去看问题。但是作为董事长,他深深的明白,不转型就意味着死路一条。我们只有进行转型,我们才会有未来,我们才会成功,我们才会在将来会立于不败之地。所以在12年之前,我们就已经认定了去走互联网+工业这条道路,而且通过我们的实战和努力,我们现在一天可以生产3000件套个性化定制的产品。
我们进行了12年的个性化定制的探索和实践,我们创造了适合自己的一条道路,而且也找到了企业存在的价值。最关键的是形成了源点论的思想体系。这套体系是我们老板独创的,原创的一套思想体系。因为我们知道在目前的时代,德鲁克也好、韦尔奇也好,他们西方的管理思想,已经不能帮到我们企业的管理和发展,我们的路在哪里,我们应该如何去经营和管理,我们如何去走出困境。那实际上原点论思想,可以给到大家更好的启示和启发。
我们完成了两化融合,信息化和工业化的深度的融合。去年的时候,我们也被国家评为两化融合的示范单位,我们完成了三个再造,流程的再造、组织的再造、自动化的改造,这些已经彻底完成。同时我们实现了两个转型,从企业说到用户说,从企业的自创到开放的共创。这个我们已经完全完成,所以说在目前的时代,如果我们现在不关注用户的需求,我们的企业不会有任何的发展。我们必须要做到用户说,而不是企业说。
去年的8月4号,我们接到了国务院的直约稿电话,要求我们企业写一个,你们传统企业在互联网时代,做了哪些有益的探索,你们获得的成果又是什么。当时我们就做了这样一个对比,传统的模式跟我们目前的模式的一个区别是什么,从产品的层面、从价位的层面、生产的层面、库存的层面、起定量的层面、生产周期的层面、营销的层面,各个层面我们做了一个对比。发现我们目前的模式,跟传统的模式有一个很大的区别。同时也验证了我们的模式是具有强竞争力的一个模式。
从传统的层面来看,我们产品传统的服装都是同质化的服装,你在商场买衣服的话,你可能买的衣服大同小异,基本上都是千篇一律,所以容易撞衫。而且顾客的个性化的需求很难得到满足,所以很难提高顾客的黏性。而且从供需的一个角度来看,比如说我长的很瘦,我去买的衣服一米6的号码,我永远穿的很肥,但是一米5的我又穿的很小,所以满足不了我的个性化的需求,以及我个人的最基本需求。所以非常的苦恼,企业没有满足用户的需求,所以就造成了很大一个供需矛盾点。而现在我们做的是个性化定制,能完全贴合用户的需求,满足用户的个性化需求,是顺应规律的。
我们生产的个性化的产品呢,顾客非常的满意。比如说她的身材很胖,或者说一些特体,我们都可以解决。通过量身订作,帮她解决她的困扰,所以顾客的黏性会很高,满意度会很高。而且她可以得到高性价比的产品。这样的话,我们能够很好的把握顾客的需求,满足用户的需求。这种模式一定会代表未来,拥有未来。
从价位的层面上,传统的成衣定价是成本的5到10倍,而我们的定制是成本的2到3倍。所以大家会看到哪个更有竞争力,传统的模式,你会发现顾客永远买不到物超所值的产品,他买的是物不超所值,而我们定制的反而定价是成本的2倍左右,在互联网时代,我们就是会让消费者消费得明明白白。因为信息本来就是透明的。我们会让他消费得很清楚,所以我们的高性价比的产品,一定会留住更多的用户,一定会产生黏性,用户是很聪明的,他们不再盲从广告,而是有自己的判断和理解。
在生产的层面,传统的服装是做了再卖,最后卖不卖的掉公司不清楚。所以造成了大库存,造成了资金链的问题,造成了现金流的问题。很多企业是因为资金链的断裂,现金流的断裂而倒闭。而我们的模式是卖了再做,所以我们是零库存,甚至是负库存。我们的这种模式没有库存,所以我们的现金流很充盈。我们的这种模式一定会是未来的一个趋势。
在起定量上,我们一件就给定制。你看定制一件衬衫,我们也给定制,单件起定。而传统的起定量门槛非常的高,如果你跟一家大型的企业合作,经销商假设你起定量低于几千件,它是不跟你合作的。所以这会有一个很大的门槛,很多人被拒之门外。我们在生产周期上,七个工作日就可以实现交货。七个工作日就可以生产出来,你定制的个性化的产品。传统的模式提前半年可能就要开订货会,周期长,所以这种模式很难切合到市场,很难满足用户的实时的需求。