工业4.0：数字化时代需要智能数据

推动智能制造的实现

    边缘计算行业应用场景丰富，产业价值突出。一方面支撑行业商业模式创新，实现从产品向服务的价值延伸；另一方面支撑实现产品和服务的定制化与智能化。预测性维护、能效管理、智能制造是比较典型的行业应用场景。

    也许有人会认为边缘计算是一个全新的概念，但事实上，对于从事工业自动化工作的人而言并不陌生。比如，在目前普遍采用的基于PLC、DCS、工控机和工业网络的控制系统中，位于底层、嵌于设备中的计算资源，或多或少都是边缘计算的资源。只是目前这些资源比较纷杂、独立、低效，未能充分实现互联、互通、互操作，未能充分标准化和平台化。当然，这也就难以满足现代应用场景在实时、安全、大容量、高速度、自适应计算和通讯等方面对它的要求。

    中国钢研冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化控制系统与装备国家重点实验室主任张云贵举例谈到，目前规模以上冶金企业，其信息化已经做得颇具成效，但缺少的恰恰是末端的智能。冶金方面的数据经常出现完整性和一致性的问题，俗称“脏”数据。解决不好这方面的问题，会给能源管理和智能管理环节造成困难。再者，冶金的物流跟踪是典型的CPS，其间，物理与化学形态经常发生改变，控制过程有一定难度。边缘计算在其中发挥着重要作用，帮助实物联网，成为工业物联网技术的有效补充。

    作为边缘计算的具体表现形式，工业CPS在底层通过工业服务适配器，将现场设备封装成web服务；在基础设施层，通过工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中；在数据平台中，根据产线的工艺和工序模型，通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合，并与MES等系统对接。工业CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化，旧的制造设备快速替换与新设备上线。

    显而易见，通过引入边缘计算，能够为制造业提供：设备灵活替换；生产计划灵活调整；新工艺/新型号快速部署。进一步推动智能制造的实现。

联盟引领边缘计算产业发展

    边缘计算作为新兴产业应用前景广阔，产业同时横跨OT、IT、CT多个领域，且涉及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。为了全面促进产业深度协同，加速边缘计算在各行业的数字化创新和行业应用落地，华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司作为创始成员，联合倡议发起边缘计算产业联盟，致力于推动“政产学研用”各方产业资源合作，引领边缘计算产业的健康可持续发展。

    据了解，联盟的短期目标是制定技术架构，在确保方案安全可靠的前提下，推进水平解耦和平台化，并构建测试床，产业和商业示范，促进方案的可复制性，推动实施标准。其长期目标是打造开放生态平台，立足国内，面向全球，通过新的生态促进产业链的整合与合作，为最终用户提供更有竞争力的解决方案。

    全球的数字化革命正在引领新一轮产业变革，行业数字化转型的浪潮正孕育兴起。这一波浪潮的显著特点是将“物”纳入智能互联，借助OT与ICT的深度协作与融合，大幅提升行业自动化水平，满足用户个性化的产品与服务需求，推动从产品向服务运营全生命周期转型，触发产品服务及商业模式创新，并对价值链、供应链及生态系统带来长远深刻的影响。未来，我们将生活在一个万物感知、万物互联、万物智能的智慧型社会。边缘计算将成为智能互联的使能技术，在“工业4.0”时代，为行业数字化转型插上智慧的翅膀，完美呈现智能制造世界。