机器视觉，智造之眼

发布时间：2017-05-16 作者：e-works 王慧敏来源：e-works

关键字：机器视觉智造

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机器视觉（Machine Vision）作为光电技术应用的一个特定领域，目前已经发展成为一个备受瞩目的行业。

2.电子焊接制造　　

图9 基于电子焊接制造的机器视觉场景应用

在焊线技术中，因为芯片维度的缩小，需要较强大的影像放大功能。在此环境中，高质量的成像镜头系统必须满足特殊的最佳化需求。与一般影像处理技术相比，这里对照明、对比、失真或焦距深度等问题的要求，都逐一被放大。芯片、涂漆表面、图样与质地的质量对比可能会因为材质关系呈现出很大的相异性。在这些小型芯片中微小的偏移，将对影像的对比方面的质量造成很大影响。另外，由于机器视觉工具绝佳的操作模式、可靠度及视觉算法的高准确度，其精度可高达亚像素区块。在印模或焊线机器中的主要影像处理作业决定芯片与位置，及其图样、边缘、圆圈及钻孔，从而很好地解决了芯片焊接过程中的诸多问题。

3. 空瓶检测　　

机器视觉空瓶检测系统主要由相机、镜头、光源、图像采集卡、PC平台和控制单元等六部分组成，各个部分之间相互配合，最终完成对酒瓶的质量检测和剔除。

图10 基于空瓶检测的机器视觉场景应用

在系统运行过程中，PLC负责及时地通知图像采集子系统启动CCD摄像机，抓拍处于拍摄位置的空瓶。为了达到这一目的，需要使用光电传感器来检测空瓶的位置。并将光电传感器安装到CCD摄像机拍摄位置旁，把输出接到PLC的I/O输入口上。当没有空瓶经过时，光电传感器可以接收到反射光束，没有输出信号，而当有空瓶经过时，光电传感器无法接收到返回的光束，于是输出触发信号。PLC从输入口接收到此信号后，即可判定空瓶已到达拍摄位置，从I/O输出口输出启动信号给图像采集系统，启动CCD摄像机，摄像机及时进行拍摄，获取被检空瓶的图像。

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