智能制造时代的工业研发云

    资源管理型研发云平台的研究热点涉及虚拟化、集群计算、存储业务流、许可证监控、运维监控、行为分析等技术及相关应用模式，当前泛云科技已经参与建设了一批较为成功的工业研发云样本工程，其中包括北京市计算中心主持建设的云链工业云、上海核工程研究设计院的设计仿真云弹性平台等等。

    2、数据管理

    数据管理是工业研发云的重要功能，主要管理对象是工业研发过程中产生的大量非结构化数据，包括设计图纸、仿真模型、产品文档等等。数据管理型研发云平台的研究热点涉及非结构化数据的生命周期控制、存储架构设计及分级管控、大数据分析等技术，国内有一批工业研究设计院正在开展相关应用研究，但是需要注意的是研发云平台与传统数据管理系统的定位区分与接口耦合。

    3、知识管理

    泛化的知识采集能力将是工业研发云的一个重要优势，有别于传统的企业知识管理体系，研发云可引入互联网作为外部知识源，在软件工具集成的层面积累并形成基于工具的知识集，在项目协同调控的层面积累并形成基于项目的知识集，在产品数据管理的层面积累并形成基于产品的知识……依此规律拓展，研发云的知识积累将是多层次、多维度的能力，同时辅以大数据分析与知识挖掘技术的应用，将为企业创新带来不可估量的驱动力。

四、总结

    综上所述，工业研发云不仅仅局限于云计算基础架构的基本功能，更可以提升企业研发数据生产效率，优化研发数据管控能力，并且进一步完善研发知识管理体系，甚至辅助拓展企业生产经营模式，充分契合《中国制造2025》关于“推进信息化与工业化深度融合”的国家战略。

    智能制造时代，中国先进制造业必须紧密围绕研发创新需求，放眼于积极配合企业未来生产经营模式，在此历史机遇与变革浪潮中，工业研发云必将成为工业研发环节流程再造的核心要素。