智能制造时代的工业研发云

    这一阶段的研发云平台应用价值主要体现在以下四个主要方面：

    1）资源运维能力

    信息部门的计算资源运维工作从面向基础架构转变成为面向业务需求，更加贴合项目组、业务部门的实际需求进行资源运维，服务等级根据项目、业务的重要性进行差异化，进一步增强运维人员远程在线管控能力，切实保障研发计算基本效率。

    2）数据生产效率

    研发云作为设计、仿真业务体系中的数据生产平台，将传统的客户端生产模式转变为集中化生产模式，云平台管理系统将进一步优化数据存储模式，减少数据迁移及相关成本，增强研发数据在不同业务系统之间的分享与复用，有效提升研发数据生产效率。

    3）知识发展空间

    作为研发数据生产的基础资源架构，研发云平台必然成为跨业务系统的数据集散区域，基于这些非结构化业务数据，云平台管理系统将有便利进行大数据分析与知识挖掘，形成突破传统视角的研发知识发展空间，帮助资源服务能力进化为知识服务能力，进一步拓展研发知识生产效率。

    4）业务支持引擎

    研发业务管理系统将研发云平台视为工具引擎，通过系统接口的开放，研发业务管理系统可直接调用云平台所管辖的软件工具与硬件资源，并可实时追踪、监控研发数据生产状态，研发云平台管理系统呈现透明化特征，辅助增强研发流程生产效率。

    （三）创新驱动

    这是研发云发展的质变阶段，主要驱动力来自于企业生产经营模式的创新需求。

    积累成熟的云平台建设、应用及运维经验之后，在企业外部市场条件的刺激之下，企业管理层将着力进行顶层设计，构思生产经营模式创新规划及战略，研发部门则需要顺应变革趋势，并提出研发模式重构计划，信息部门即可进一步优化研发云平台的架构、功能及服务流程，力求促使云平台产生智慧研发辅助能力。

    这一阶段的研发云平台发展的创新点可能出现在以下四个方向：

    1）预测型资源供应

    研发云平台通过积累资源利用数据，可以分析用户行为习惯，进而可以发展资源需求动态预测模型，通过构建弹性资源供应体系，研发云可智能调节计算资源供应能力，甚至提前预知需求峰谷，进一步提升研发服务保障能力。

    2）系统化资源组件

    研发云平台通过自身的管理系统及其开发接口，可以向以研发业务管理系统为代表的第三方平台提供资源服务，并逐渐扩展至企业办公、项目管理、外部协作、客户服务等业务领域，形成企业级统一资源服务组件。

    3）外向型服务平台

    在智能制造时代，企业研发创新能力将不仅仅限于沉寂于产品设计阶段，必然更多参与产品全生命周期中的其他环节，由于研发云平台的数据安全、集中管控等先天优势，企业可以基于研发云开拓外向型在线服务平台，高效输出企业创新能力，协助打造企业优势品牌。

    4）渐进式流程再造

    在云计算时代，企业研发创新流程正在由“资源驱动”向“知识驱动”进行转型，伴随云计算、大数据技术的成熟与应用，企业的研发工作将会迎来流程再造的重要机遇，研发协同、数据挖掘、知识融合将会在研发云的基础之上结出令人欣喜的累累硕果。

三、研究热点

    工业研发云平台所涉及的技术比较繁杂，囿限于笔者的学识经验，本文仅从上海泛云信息科技有限公司（以下简称“泛云科技”）的项目案例，以及合作伙伴及用户企业的交流探讨之中，撷取片言只语与业内同仁分享，希望可以帮助诸位开拓思路。

    根据核心管理对象的差异，我们可以将研发云的设计与实践工作划分为以下三种方向类型，并且具备不同的研究热点：

    1、资源管理

    泛云科技针对资源管理型的研发云，提出了企业计算资源计划（Enterprise Computing Resource Planning，简称ECRP）的概念，承袭ERP系统化管理理念，以企业级软、硬件资源作为管理对象，利用信息技术构建计算资源统一服务、调度、监控、统计及需求预测平台，实现企业计算资源全生命周期管理，进而为企业管理层提供决策辅助信息。