中国真的有工业大数据吗？

精益数据观 斩除数据浪费

    两化融合走了十年之路，给中国制造业培养了一批工厂级的IT人才。就中国整体而言，许多企业的信息化水平并不低；但知识化和工业数据，则处于非常低的价值链。受各种信息孤岛的影响，数据被捆绑了，犹如被深嵌在花岗石上的钻石，数据处于高度不流动性。不流动的数据，不太可能发挥工业大数据的价值。

    过去几十年，中国制造市场不知疲倦地耗资引进各种设备自动化——一种自由购买的商品，一种吞噬数据的黑洞机器；中国工厂也略知皮毛地、半推半就地引进了精益思想，它的烙印还没来得及成为我们血液中的自由元素。

    而此刻，全新的数字化技术却已经来到身边，成为我们必须面对、必须应答的时代拷问。

    新的浪费，正在形成。

    中国的工厂必须用知识来解放数据。中国制造者们，此刻必须开始意识到，我们最熟视无睹的“数据浪费”， 已经成为一种新的触目惊心的挥霍。这是一种可怕的工业无知。它如一只令人生厌的乌鸦，站在设备的控制板上，嘲笑着我们在设备上所做的大把大把的投资。

图4 工业大数据的价值观

    就设备的效率而言，我们需要设备自动化；

    就资源的浪费而言，我们需要精益生产观；

    就数据的效率而言，我们需要知识自动化；

    就数据的浪费而言，我们需要精益数据观。

    从工业大数据的角度，中国制造业尚处于数据的黑金时代。

    在当下，工业大数据还是中国制造业的伪命题。

    正是此刻，数据与知识的关系，更加耐人寻味。在这样一个i额时代，所有企业都将逐渐意识到数据的重要性。但如何能够完成数据的解放，将数据释放出来，仍然需要穿过“无视知识”的认知障碍，仍然需要借助大量的专业化知识。这是中国两化深度融合过程中，工业化必须单独回答的命题。

    如果我们忽略管理者深浅不一的见识和技术上互相标榜的流派，那么工业4.0时代的所有命题，其实只有两个：数据和用户。所有的障眼法都由此而来。

    而工业知识的显性化、模型化和固化，则是破解数据障眼法的唯一之道。