工业4.0之父独家解读 |【重磅】还原工业4.0

    基于这一点，企业不仅仅可以有效地控制、维护和提升智能产品，而且可以生成知识，从而作为“智能服务”的基础。实际上，智能服务是全新的、定制化的服务，并且基于数据驱动的商务模式，从而提供了更多商业化的机会。

    图4 数字生态系统

    要提供智能服务，所有的机器、设施和工厂都必须通过数字化平台连接到物联网上，而这个数字化平台就会逐渐演化成一个生态系统。这个生态系统有一个基本原则，那就是“即插即用”。通过数字服务平台，一个公司的服务就可以模块化，与第三方的各种服务平台有机结合，共同对外来满足用户的各种实时需求。

    在平台经济或者服务驱动的商业模式下，一家一家的提供商和其产品就不再是重点。所有的重心都转移到用户的个性化需求上。从工业生产的实例来看，一个压缩机不再是出售空压机，而是将“提供压缩空气”当作一种服务。这就打破了既有的商业模式，代表了一种新的范式转换。高品质的产品供应商，将转向基于产品服务系统或者智能服务系统。

    中小企业的挑战

    乍看起来，中小企业可以更好更快地实施工业4.0，因为他们对于业务的理解往往更加清晰，便于实施。但事实上，这是一个巨大的挑战，尤其是对于中小企业，因为他们往往缺少足够的领导力、优秀的雇员和良好的财务结构，来识别急需优化的领域，以及实施路径。

    要实现从产品销售到“服务为基础”的商业模式，要向将其增值的价值链部分进行数字化，中小企业都面临巨大的挑战。为此，德国政府实施了一系列的资助项目，来提高中小企业对工业4.0的认识，并且确保他们能跟专业人才相衔接。

    图5 工业4.0的人才培训路径图

    有很多方法可以推动工业4.0的实现。每家公司都可以采用不同方法、不同工具来实施。德国国家科学和工程院今年发布了一个工业4.0成熟度指数，将成熟度视为一个六级层级的模型。

    图6 工业4.0进阶六步法

    与此同时，《工业4.0成熟度指数》将企业结构分解为资源、信息系统、文化和组织结构四个结构领域。每一结构领域都包含两个指导原则和必要能力。这些能力用于实现各个发展等级，并为制造型企业向敏捷型组织的转型提供基础。

    图7 企业结构四个领域

    该模型在一些中小企业，例如德国的Harting公司，已经实际得到了验证。

    数字化需要全社会介入

    数字化不能被认为只是精英的事情：整个社会都需要介入。在德国，业界已经联合起来形成一个 “工作4.0”的工作组；在韩国，政府则致力于成为“世界上最数字化的社会”；日本也发布了“社会5.0”概念。每一种业务都需要重新考虑工作地点、流程、组织领导风格。对每一个国家，这都是一个极具挑战的开始，需要工业界、官员和科学家一起来努力。我们需要在一个全新的教育理念下，建立领先的数字化能力，让有能力的专家用得其所，从而真正能够推动一个全新的制造范式。