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智能研发的八大支撑要素!

发布时间:2018-11-29 作者:e-works 涂彬 
关键字:智能研发 
在智能制造体系架构中,作为先进制造业核心竞争力的源泉,智能研发是其中一个重要环节。就传统的设计制造业务模式而言,从需求调研、竞品分析,市场调研等方面获取产品设计需求。

    建立基于云端的广域协同研发

    在智能研发中,企业的产品和服务将会由单向的技术创新、生产产品和服务体系投放市场,等待客户体验,逐步转变为企业主动与用户服务的终端接触,进行良性互动,协同开发产品,技术创新的主体将会转变为用户。其创新、意识、需求贯穿生产链,影响着设计以及生产的决策。

    设计师将会成为在消费端、使用端、生产端之间的汇集各方资源的组织者,不在这个生产链巨大网络下起到推动作用,不再独立包揽所有的产品创新工作。智能研发将会是基于云端与供应商、合作伙伴、客户进行协同研发,让所有人都能够参与到开放式的创新中来。

    作为拥有互联网基因的协同设计云平台,OrangeCDS面向工业制造、软件与信息化、智能生活等主要领域,专注于研发设计大协作,在线汇聚了全球各具专业技能的工业设计师、研发工程师进入智力库,快速组织开展大规模协同作业,能够帮助制造企业客户高效便捷完成工业产品研发设计。

    有项目亟待解决的需求方,可以在OrangeCDS平台上随时提交需求、委托免费发布;OrangeCDS接收后,会通过及时匹配,推送给有相关经验的智力库解决方,并进行相应技术方案分析,来快速帮助需求方物色优质解决方,且全程协作进度管控。还通过协同研发设计环境和专业项目经理,来帮助需求方降低项目实施过程中的管控风险。为需求方节省大量时间精力成本,快速解决问题。

    基于物联网、大数据的闭环产品研发

    有赖于物联网、云计算技术的发展,通过对产品上安装传感器,就可以基于物联网收集的产品运行数据,对产品进行性能、质量进行实时监控,工程技术人员将更加了解当前产品的软硬件运行状况。

通过增强型虚拟现实技术展现物联网感知的数据

图6 通过增强型虚拟现实技术展现物联网感知的数据(来源PTC)

    另外,基于大数据分析和智能优化对搜集到的海量数据进行处理,分析、编程,也可以明确在以往产品研发过程中出现的问题,继而在下一代产品研发中改进设计,使产品能够不断的动态优化来改善用户的体验,持续改进产品质量和功能。

    物联网创新应用,正从速度、广度上深刻影响着工业科技创新的方方面面。智能时代,工业正被不断重塑。橙色云两年前组建了一支全球化的工业物联网专项团队,致力于打造工业物联网平台Uni-link,以此作为强有力的助手,帮助更多行业应用切实创新落地。
 
    Uni-link借助大数据、云服务等,实现了信息发布、线上并网、电费结算、光伏运维、光伏金融等核心功能的全流程贯通。支持多种工业设备、工业服务、工业产品数据的接入,通过主流的工业协议及物联网协议,借助通讯网络,建立现场与平台之间安全稳定的双向连接,提供远程监控、数据统计分析、设备管理、可视化等多项服务,并为客户定制解决方案,进行创新应用落地。目前聚焦于智能制造、智慧楼宇、智慧热网等领域。    

    总体来说,实现智能研发是一个复杂而漫长的过程,上述的几大要素的实施也是一个非常复杂的系统工程。企业除了要建立完善的研发体系以外,还应通过信息化技术实现产品全生命周期中数据流的自动化,以用户为中心,通过智能研发构造出智能互联的产品,并形成系列化的产品生态圈,将用户的需求、使用等信息与产品研发紧密地联系起来,形成一个闭环持续优化的产品研发及服务体系。
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