美国制造业创新正在发生什么？

    生态系统的意义在于几个方面：

    （1）明确的需求避免不必要的研发浪费—例如走弯路：由End User提出需求，产业进行协同，否则，不同的OEM、材料等厂商各自去研究市场需求，会走弯路。这样可以避免错误的研发方向，节省产业内的研发成本。

    （2）资源的共享：包括测试实验室装备、技术的培训、技术研发信息等。信息的共享也会起到降低研发成本的效应—避免不必要的研发投入。

    通过产业链的协同，资源分享，让整个美国这个领域的制造企业在资源上获得分享降低其自身的成本，整个美国该产业整体的竞争力就会被打造出来。

    关注到构建生态系统，其逻辑在于如何有效的让产业协同，从产业链的上游至下游，通过协同效应来消除美国整个产业的成本、技术领先性等，以使得美国该产业在全球产业链中占据优势。

    图3：举例NextFLEX的生态系统构成

    图3则列举了NextFlex-柔性混合电子领域的创新中心，生态系统构成，由仿真设计、材料、机械、终端用户、劳动力培训机构、协会组织、大学研究机构共同构成生态系统，进而共同分享信息、组织培训、测试、验证实验室等进行整个产业的协同发展。

    生态杠杆效应，也是美国制造创新研究院给我们的启发。

    事实上，美国政府给予每个创新研究院的资金并非很多，其主要目的是想通过杠杆效应，通过产业链的自我驱动来引发投资，用2亿美元的投资，撬动一个10倍或者更大的产业投资，由此投资引发一个10倍或更大的市场。

    这对于对于中国的制造业推动，也有很大的启发。NNMI给我们的借鉴在于如何构建生态系统，花较少的钱来通过协同、杠杆效应来推动企业主动的投资，进而将产业做大。

    专业的组织运营设计

    各个创新研究院详实的前期调研，给我们了非常大的启发。复合材料IACMI、NextFlex等都是由一家Nexight咨询公司进行了前期的咨询工作，包括进行产业专家调研、产业文献整理等工作，确定关键技术路线图，以及设定里程碑，并组织Workshop来培训关联企业的项目申请与流程。

    由专业的咨询公司，组织前期咨询具有很大的优点，一是具有专业性：战略并非是空洞的，而是有其专业的方法论和成熟模式可以借鉴，专业咨询公司可以通过这些方法与模型来提升项目组织效率；二是由中间咨询公司进行的项目调研可以避免过多的利益相关者对制度体系的影响，避免发展为“圈内”人的游戏。

    图4：IACMI由Nexight集团提供咨询服务

    各个创新研究院的目标设定，也遵循SMART原则，具有可量化、可实现等准则，这也是NNMI各个组织所遵循的。例如对于复材创新研究院IACMI而言，其设定的目标即在五年内达到以下目标：降低25%的聚合物基碳纤维增强复合材料的成本；降低50%的CFRP内生能耗；80%的可重复利用率。目标都非常明确。

    在流程设计上，技术路线图的设定非常清晰。各个创新研究院均有清晰的技术路线图、里程碑设计，而且一般都是由专业咨询公司与产业专家共同讨论，咨询公司还提供产业本身的市场分析、对标研究等战略制定咨询。

    图5：NextFlex所需涉及的技术领域及指标

    中国的好多规划，往往路线图不够清晰，要么过于宏观，要么过于文字化描述，缺乏量化数据、清晰节点，而内容的呈现，也缺乏结构性、可视化，例如文字中大量采用平铺直叙的数据描述，而不是采用图表，这也是一种缺乏思维结构性的文风。

    中国发展制造业，可量化的数据，可模型化的场景，是下一步规划可以强调的重点强调。否则，Interner+却不知道要采集什么数据，如何使用这些数据，那么智能制造就是花架子。

    人力资源培养是制造创新的伴随战略

    美国制造创新体系在战略指导中，即将“为制造业培养劳动力”列为了战略的诉求之一，而每个创新研究院的使命设计都包括了对人力资源的培养，这就意味着教育与培训是整个制造业的伴随战略，紧密相随。

    教育是制造业发展的基础与长期战略，通过产业推动教学研究。大学作为非盈利组织提供研究支撑，同时也使得大学可以紧密的与产业实际相结合，避免大学做纯理论而无法将其转化为实际的生产力。以产业推动教育更具有效率，并能够让学生参与其中。

    而在具体的劳动力开发实施，各个创新研究院则各显神通。

    美国增材制造创新研究院AM，组织了大量的人员培训，包括（1）德勤咨询，创建一个3小时增强制造业务相关的在线课程，有超过10000人参与此课程。（2）密尔沃基工学院共同推出3D打印和增材制造认证课程，课程在2015年中期已经有150人通过认证。（3）产业，联合企业以私人捐赠方式提供桌面3D打印给1000家学校，用于科学、技术、工程和机电（STEM）教育课程。

    而数字化设计与制造创新院DMDII，则成立劳动力开发专家委员会来制定为DMDII劳动力开发的战略，定义三个主要的数字制造与设计的关键能力组件：定义在该领域获得成功所需的劳动力技能；通过开发内容、推广以及培训教员来教育；开发并发布应用案例和数字制造思想。这些组件会在项目征集中设立相关申请，便于成员进行组织。值得一提的是，DMDII还跟麦肯锡建立数字能力发展中心DCC。这件事情在中国是跟清华合作，并于今年四月份成立。

    轻量化创新研究院LIFT举办了很多与教育培训相关的工作。

    例如LIFT投资了“任务为中心的”轻型飞行器设计课程，被22个州25000名学生使用。赞助了普渡大学主办的Indy 500 Grand Prix，其活动由高中生参与，通过采用轻质材料来设计、制作、测试并销售其汽车。并在2015年有1000人参与的美国机械工程协会的营地启动了轻质材料与技术的内容给45名教师。

    而为了重建美国先进制造技术劳动力，LIFT与印第安纳Vincennes大学为退伍军人提供制机器培训课程。并投资工业技术与维护工作的行业标准—这也是非常重要的制造业工作岗位，并肯塔基州为大学和技术学院提供成人学徒模式的学习方式。

    不仅包括上述三个，包括复材IACMI举办大量的校园竞赛活动，柔性电子NextFlex在其技术路线图中也包括了教育培训计划作为三大主线之一。目前大家都意识到教育和创新二者的重要性.在人才培养方面，不仅包括大学的培养，包括在职的教育培养，而且需要小心甄别，与当下中国所倡导的智能制造之间有哪些关联？需要哪些能力、专业的升级？如何突破，都是需要去研究的。

    教育是配合制造业的战略主线—这在美国创新体系中的每个创新研究院中都得以体现的，我们如何让学生的学习接近产业前沿？如何让我们的大学更为聚焦于产业应用，而不是SCI、EI这些论文的数量：这并不是创新。精益管理、教育与人才培养，这些都是支撑制造业长期战略的基础实践，如果我们过于急功近利，推动智能制造，那么最终，我们得到的可能会事倍功半。