人类距离生化机器人究竟有多远？

    第三阶段：思想融合

    对思想融合阶段的阐述，与《人类简史》的观点颇为相似。关于这一阶段的探索，无论是国内还是国际，都尚处于起步阶段，没有太多成熟的理论和实践。也许未来，随着机器学习、生物传感器、脑机交互等技术的发展，这一融合过程将加速发生。人工智能程序可以在你出生后的每一天，从每一条短讯到每一秒心跳，都充分研究你，深得你心的人工智能，最终与你实现思想融合，替你作出更有利的选择，小到购物做品牌选择，大到像婚姻这种令人纠结的终身大事。

    迎接人机物三元融合世界的正确姿势

    随着人机对弈中人类一次次在从容、理性的人工智能面前败下阵来，科学家提出预言：21世纪结束前，人类将不再是地球上最富有智慧的物种。

    科幻作家、科幻迷也勇敢畅想：当人类不再着眼于自身肢体的进化，而是将自己的大脑和四肢全部与计算机和机器进行连接，当知识和外界信息随时通过神经元信号输入人类大脑，并储存起来以备调用，有了人工智能的神力“加持”，人类无需用脑学习，就可以拥有一个天才般的电脑。

    理论上，人类的所思所想也可立即以信号输入的形式，被电脑所解析并转化为跨媒体符号，以视频或者图像等形式显现出来；将不同人类的信号相连，无需语言或手势交流便可拥有“读心术”的能力，实现“思想的透明化”。

    而在不少一线城市的中小学，人工智能的题材成为受孩子们欢迎的命题作文。他们在作文中拥有了能上网的隐形眼镜、人体器官商店、让灭绝恐龙复活的神器，并与酷酷的机器人一起建造星际飞船、太空云梯，一起去天际遨游……

    城市的管理者依照技术的进展速度与方向提出发展路径：智能化的需求牵引，使AI在城市、医疗、交通、物流、机器人、无人驾驶、手机、游戏、制造、社会、经济等发展中成为新技术、新目标，很多企业和城市已进行AI布局。

    从过去追求“用计算机模拟人类”，转化为以机器与人结合而成的增强型混合智能；由机器、人、网络结合形成新的群智系统；还由人、机器、网络和物结合成的智能城市等更复杂的智能系统。

    潘云鹤认为，世界已从以人类与物形成的二元空间结构，演变为人、物、信息网格构成的三元空间结构。人、物、网之间的互动将形成各种新计算，包括感知融合、“人在回路中”（操作员在经过第一次指令输入后，仍有机会进行第二次甚至不间断的指令更正）、增强现实，以及跨媒体计算。

    当AI 2.0之火点燃，如何为新的时代续柴加火？受访的诸位科学家最终形成了较为一致的答案：第一助力是足够规模且质量较高的数据。

    尽管在过去半个世纪，计算机的运算速度一直呈指数型增长，可以做的事情越来越多，可给人的感觉是快却不够聪明，比如不能回答人的提问，不会下棋，不认识人，不能开车，不善于主动做出判断……北京航空航天大学副教授秦曾昌认为，当数据量足够大之后，很多智能问题可以转化为数据处理问题。因为从方法来看，计算机获得智能的方法与擅长逻辑分析推理的人类智能不同，人工智能更多地利用大数据，从数据中学习获得信息和知识。

    苏州思必驰联合创始人、首席科学家俞凯提出，人工智能发展的机遇，一是数据量的增大；第二个是云计算的出现，使得大规模计算能力得以实现。

    自从10年前我们有了大数据之后，计算机的进展非常迅猛。“今天计算机能获得如此高的智能，很大程度上取决于数据。”俞凯说。

    而影响更为深远的助力则是认知与脑科学的研究突破。《科技发展新态势与面向2020年的战略选择》一书指出，信息科技根本性突破可能取决于脑科学的进展。一旦脑科学取得大的突破，必将引起信息技术的革命性变革。

    脑科学和神经科技是近20年来我国发展最快的学科之一，也是美国、欧洲相继进行战略布局的重点领域。中科院自动化所脑网络组研究中心蒋田仔团队目前已成功绘制出全新的人类脑图谱，该图谱包括246个精细脑区亚区，以及脑区亚区间的多模态连接模式。该研究中心主任、博导蒋田仔介绍，脑网络组图谱是人类脑图谱发展和神经技术进步的必然趋势，是脑科学、认知科学、认知心理学相关学科发展的支撑，势必会对人工智能领域取得突破奠定基础。

    神经科学和信息学的合作，将深度渗透到人工智能领域，神经网络——计算机模仿人类神经元建立的模型会令机器加速具备诸多技能。几乎可以预见，未来5年至10年，甚至更长的一段时间，大数据、脑机接口和神经工程将成为人工智能及相关领域科学家竞相突破的重点对象。

    也许在不远的未来，人机协同的生化人真的可以像钢铁侠一样自由飞翔，犹如机甲战士般随意念操纵“武器”，改写生命轨迹、穿梭时空，甚至脱离物质属性而存在。