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李开复：迎接人工智能挑战 我给出4方面建议
在《人工智能》书中，李开复和王咏刚谈到了人工智能的过去、现在和未来，谈到了人工智能作为技术在当前互联网的应用，以及即将对科技、生活、教育、职业选择和未来社会产生的影响。
当然，对于人工智能的机遇和挑战，这位人工智能领域的博士的核心论点是“工具论”。他表示无论是走向任何领域，都要把人工智能这个工具用好。
比如金融专业的学生，可能需要了解智能投顾正在带来的变革、AI量化交易有哪些新突破、AI在征信、信贷和区块链等方面又如何施展拳脚？李开复认为只有真正理解并掌握这些技术，才能让人立于不败之地。
给传统企业家建议：归零、自我颠覆、寻求合作
而对于传统企业和企业家，李开复的核心建议是“归零”和合作。
相比互联网的冲击，他认为人工智能带来的颠覆性变革将更加广泛、凶猛且跨领域。因为人工智能的算法是可以在已有基础上超越式迭代的，这对传统企业家提出了新挑战。
这就需要传统企业家，首先在思想上“归零”。不要因为现在企业的规模和存量，就担心人工智能带来的颠覆，进而阻碍了革新和自我颠覆，“如果自己不颠覆自己，那别人也会来颠覆你。”
比如目前券商、银行、保险等行业的企业家，可能还没法做到通过人工智能的方式去开发产品。
“因为固有的DNA、文化方式、过去的成功、已有的利润，都形成了一个巨大的包袱，让他们无法放下。就好比柯达，明明知道数字相机的时代就要来临，但还是脱离不了固有的思维，逃不出被颠覆的怪圈。”
所以对于传统企业家来说，要么成为少数者，拥抱人工智能，然后走到更高的高度。要么沦为被颠覆的角色，被下一个创新者用新的技术颠覆掉。“当然，如果实在没有办法颠覆自我，那另一种选择是把产业卖掉，然后转行去做投资，否则会因为颠覆来得凶猛快速，沉没成本会越来越大。”
其次是寻找拥有解决方案的合作方。目前人工智能火热的最明显特征是相关领域人才特别贵，但李开复认为这可能还只是表象，而且就算是传统企业家拥有强烈的变革决心、开出高额价码，也未必能够打动这些人才。
“因为任何一个顶尖人才都希望走得更顺，希望能够进入一个更加符合职业前景的公司，比如一个已经把大数据跑得很通畅的公司，所以他们也会更愿意进入Google、BAT这样的公司去发挥才华，而不是到一个传统企业去和老板没完没了地沟通。”
于是可能还不只是人才贵的问题，更加核心的是能否雇到的问题。并且值得注意的是，这对于企业变革来说，可能才只是第一步，还有接下来第二步、第三步需要迈出。
这样的情况下，找到合适的解决方案合作方就变得重要。这种合作方既要懂人工智能技术，又要拥有人才等核心资源方面的能力。
李开复表示，创新工场也在寻求这样的机会，希望利用自身的资源和优势，帮助传统企业去实现新趋势转型，成为合作伙伴，探索解决方案。
给AI人才建议：找老司机、回到中国
实际上，创新工场之所以让李开复拥有这样的底气，正是在人工智能人才方面的投资布局。而且他们正在通过创新工场人工智能工程院，去复制李开复在微软亚洲研究院和Google中国的人才培养模式。
这种模式首先是借助老司机的传帮带。李开复召唤了不少在Google、微软工作的资深工程师，再让这些拥有十年工作经验的人带10个、20个刚毕业的理工科顶尖人才，然后在6个月左右的集中学习、应用和开发中，成长为人工智能方面的工程师。
其次是召唤更多在美工作的华人回归中国。李开复表示中国人都想回到中国工作，只是过去来看，学习和就业的机会方面，美国都享有优势。但现在人工智能趋势来临，类似在大系统、大数据方面的需求，人工智能正在把一批又一批谷歌、微软、亚马逊培养出来的工程师吸引回国。
此外，还包括一些学界出来的科学家人才。李开复认为创新工场人工智能工程院的成立，核心目的之一也是希望通过科学家和商业人才的对接，产生更大的商业价值。
给创投建议：2B和2C都有机会 2B更容易
当然，谈及人工智能的商业应用，李开复还发表了他对商业模式的看法。
目前，市面上主要存在to B和to C两种最主要的模式，李开复认为都合适，但现阶段来看，to B会更容易一些。
因为现在企业希望看到人工智能快速创造价值，而人工智能在to B方向更容易快速产生实际效益，比如银行保险、券商投资、二级市场等，这是过去企业和软件行业都没有看到的现象。
所以这位创新工场创始人判断，当足够多的企业尝到甜头后，会形成一个“买买买”的浪潮，带动更多企业级应用的实际购买。即便此前国内的企业级软件并不发达，但人工智能可以快速证明自我价值，并且让to B市场可以快速成长。
其次是to C市场，可能会相对困难一些，因为人工智能本身并不是一个应用。
“虽然BAT已经在面向to C的领域里应用了诸多人工智能的技术，但这也是在他们拥有大量用户、大量用户数据和用户变现的基础上。如果一个初创企业没有自产流量，那大数据就无从谈起，所以对to C的人工智能创业公司来说，起步并不容易。”
然而这也并不意味着to C就毫无机会可言。李开复以国内初创公司“用钱宝”举例，在抓住一个重点垂直领域把流量做起来后，现在这家初创公司的每月平均放款可以达到150万笔，已经超过了任何一家传统银行。
不过，李开复最后也提醒称，to C和to B的比较，会让更多VC和创业者只看到前景而忽视了现状——to B的人工智能企业虽然机会更多更大，但也需要之前有更长的时间去孕育等待，而不是马上就能指数式爆发成长，一定要富有耐心去陪伴投资项目成长。