第七名:以色列
具有犹太血统的人获得了很多诺贝尔奖,但很多人可能不知道,以色列不但在军事上强悍,在科学技术上,他们也同样的强悍,虽然他们很多的军事装备来自于美国。但他们同样也帮助了美国的科研人员对武器装备进行研究和改进。
以色列有很高的教育水平,24%的劳动人口拥有研究生以上的学历,居全球第一。
在过去的十几年中,以色列科学家在很多领域都取得了杰出成就,对世界科技发展作出了卓越的贡献,尤其是在电子和化学方面。
美国很多高科技公司都在以色列设立研发中心,利用以色列人的聪明和智慧(与中国不同,以色列人参与并承担了关键科研和产品的开发)!
第八名:瑞典
诺贝尔奖的评委是瑞典人,而且能得到世界的公认,也就证明瑞典有一流的科学家,有能力有水平对世界最顶尖的科学研究进行评估(如果你没有这样的水平,没有人会承认你的评估)。瑞典只有900万左右的人口,但却有38%的劳动人口在高科技公司(比如说爱立信)就业,这个比例居世界第一!瑞典人也是世界上最热爱读书的国家之一,国民科学素质世界第一。
中国人想象中的瑞典是一个高福利的国家,人们过得很休闲,但瑞典实行极为严格的竞争教育模式,所有的课程按从易到难分为几十个级别,而不是按年级和班级区分。
在20项关键科学技术领域,瑞典有14项居于前十,19项居于前二十。
第九名:意大利
意大利人能设计出最好的服装,引领时尚的潮流……这看起来与自然科学技术没什么关系,但却体现了意大利人的创新能力。其实,意大利同样有阿古斯坦-维基特兰直升机,有法拉利、玛莎拉蒂、兰博基尼等超级跑车,拥有世界超一流的汽车制造技术。
意大利在奢侈品方面创新能力甚至于远超欧美,而最高端的奢侈品也往往代表着最高科技的应用。
当然,意大利的问题也很多,容易遮掩人们对意大利科学技术的评价。
第十名:加拿大
在20个关键科学技术领域中,加拿大有16项处于前二十名,4项处于世界前五。
第11到20名分别是:荷兰、丹麦、瑞士、澳大利亚、挪威、比利时、俄罗斯、新加坡、韩国、台湾。
值得一提的是新加坡。它不只是和香港一样的金融和贸易中心,事实上新加坡在科技和工业上花的心思比服务业还要多。
南洋理工大学是世界前三十名的大学。新加坡制造业有四大支柱产业:石化、电子业、机械制造、生物医药。世界第三大炼油中心和石化中心。新加坡是全球最大的自升式石油钻井平台制造国。从谋篇布局的角度看,新加坡比香港的眼光高远太多。
挤进制造业强国,中国企业应了解的智能制造与智能决策
在制造业不断迈向智能制造的过程中,制造业大数据是一个重要的话题。在制造业大数据应用的诸多领域中,智能决策以其重要性和复杂性尤其值得企业管理者关注。这里对如何搞好智能决策进行一些讨论。
一、智能决策是决定智能制造水平的关键
智能制造是指具有智能运营和管理模式的制造业企业所进行的运营活动的统称。
管理者通常通过决策来实现使用设施、利用资源,进而达到有效完成经营活动目的。因此,智能决策的能力和水平是决定企业智能制造水平的关键。本质上说,企业向智能制造发展的过程,也就是管理从经验决策向科学决策、进而向智能决策演进的过程。
在这一过程中,决策的不断优化离不开数据与信息,离不开企业信息化。但信息化不等于信息系统化,因为很多离散在IT系统之外的数据也是可以支撑分析的,这一点,在实践中往往会被人所忽视。随着近年来企业信息化建设的不断深入,企业内部各类信息系统不断增多,为决策支持提供了越来越多的信息和数据。
二、BI是支撑企业智能决策的核心手段
在企业的各类IT系统中,服务于决策支持的BI(Business Intelligence,商业智能)系统,因其汇集企业所有IT系统的数据和各类数据源,专门服务于管理层和决策层以了解业务进展、分析问题、辅助决策,因而被视为分析、决策的核心支撑工具。
BI系统工作时需从各类IT业务系统(数据源)提取数据、经过ETL(数据的抽取、转换、加载)将数据加载到数据仓库中,之后根据需要构建出不同的数据分析主题,最后在展现层上实现各种分析和展示功能。示意图如下。
围观制造业十强:美国、英国、日本、法国后,“中国智造”路上如何走?
图2 在展现层上实现各种分析和展示功能