四、强化大数据分析能力 实现工业物联网价值提升
大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
当前,大数据应用正在向工业领域加速渗透,大数据挖掘分析将成为推动工业物联网发展的重要手段。工业物联网是以数据驱动为主的产业,工业传感器实时采集设备及生产线上的温度、压力、振动等信息,汇聚成海量数据,只有通过挖掘分析、处理、应用,最终形成产品或服务,才能实现价值转换,其典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。
在故障预测方面,大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能;在工业生产线分析方面,可通过收集生产过程大数据,对工业产品的生产过程进行建模,利用仿真工具分析整个生产流程,优化和改进生产工艺流程;在能耗优化方面,利用传感器集中监控所有生产加工环节,能够发现能耗的异常或峰值情形,从而在生产过程中优化能源消耗,节约生产成本。
物联网是大数据的来源,而大数据分析则是为物联网提供有用的分析,获取价值,这才是最终产生价值的部分,也是各大IT厂商聚焦的核心。
2015年10月,思科收购ParStream,ParStream在2008年在德国成立,其平台就是一套大数据分析平台,其拥有的分析数据库技术便于客户存储并分析大量数据。ParStream的数据库平台满足了在现代化的、IT驱动的环境下进行高性能数据分析。
2012年12月13日 ,ORACLE公司宣布收购大数据分析公司DataRaker。DataRaker成立于2007年,是一家基于云计算平台的大数据分析公司,主要为能源行业提供智能仪表大数据分析软件,将智能仪表数据与从旧系统中收集的数据进行综合分析,向客户提供更多个性化信息。
看起来这场工业物联网战争才刚刚开始,致力于转型为认知计算和云平台公司的IBM在发展物联网方面同样是野心勃勃,2016年1月底刚刚完成收购Weather公司关键的B2B、移动网络和动态云数据平台,紧接着2月IBM又花费13亿美元收购了数据存储公司Cleversafe。IBM去年3月承诺未来将投资30亿美元用于发展物联网技术。
Weather的数据服务是全球最为庞大也最活跃的数据源之一,收购这些业务能让IBM与社交网络、健康医疗、媒体和互联网等其他关键的非结构性数据流以及私营企业数据进行整合。Weather公司的潜力不仅仅在于气象领域,该公司的全球数据库和动态平台系统可以作为一个基础,帮助IBM旗下人工智能领域平台Watson物联网业务迅速规模化扩张,从汽车、建筑物内的传感器获取数据信息,读取可视化穿戴数据,从智能手机、社交媒体、供应链和环境等其他方面提取数据源。
表1 IT厂商物联网并购一览表
总结
IT巨头们正从技术服务与应用层面入手,不断的并购与工业物联网领域相关的优质企业,强强联合,加强新一代信息技术与工业领域的融合创新,为制造企业提供工业物联网整体解决方案。当前,工业物联网的应用需求逐渐强烈,如生产、仓储、物流的高效需求,实时生产数据和设备数据的监控需求,智能预测和预警需求等。IT厂商能够凭借在大数据、云计算等领域的优势,通过技术创新与综合集成,针对具体行业提供涵盖软硬件产品及服务的工业物联网系统解决方案。