英特尔宋继强：AI自主提供服务还有三大挑战

    我们看到未来终端智能和云端只能是同时发生的，而且会互补，在终端这侧，它的趋势是设备越来越从现在的互联智能到后一步的自己做事，也就是不需要人的干预，它可以自主地为用户提供个性化服务，所以它要在迅速的时间内给用户提供服务。而云端，我们看到它的目标是提供更多知识获取和存储，然后分享到各种智能设备里去，所以它会努力获取各种数据来分析，然后产生通用的知识和领域内各种不同的知识，然后把这些知识分别分享到前端的智能设备里去，在它们两者之间，实际上需要有一条吞吐量够高延时又低的通讯链路，也就是现在很多人都在研究的5G，第五代移动通讯的主要目标。

    在这个过程里我们会看到云端的智能设备到云端的通讯有非常多可以创新的点，今天我们跟大家分享一些我们英特尔在涉及到的不同领域里看到的创新机会，我们做过的以及未来会做的一些举措。

    首先，非常热门的人工智能领域，刚才胡郁院长也讲到了这一点，我们知道，现在智能设备已经开始像人一样有了看和听的能力，甚至还有一些想的能力，英特尔的实感技术（Realsense），是一个很好的技术，吸引了很多合作伙伴，把它加在机器人上，让机器人有了很好的感知环境，可以跟人交互的环境，最左边的iRobot机器人，实感技术就可以帮助它在环境里行走，同时找到人，跟人对话。

    中间这个机器人是Segway机器人，上面有一个实感摄像头的头部，它的好处是它可以在家里很自由地移动，移动速度还挺快，同时可以对家里的环境进行建模，知道这个环境的三维场景，并且能够分析出这块是家具，这块是人，这块是运动宠物，所以可以在家里比较自如地运动，提供家居的控制，包括你回到家以后他可以看到你今天心情好还是坏，甚至可以到小平台上给你倒上一杯热茶送过来，在你不在家时它可以帮你看宠物。想像一下，如果一个智能设备具有了看和听和交互的能力，这在未来是非常美好的。

    最右边是咱们英特尔合作的Yuneec所做的台风H无人机，利用看的能力，快速看深度摄像的能力，它可以自主比较，在树林里飞不会碰到东西，这是现在无人机靠人手操纵无法达到的定位。

    人工智能，刚才听了很多，最近随着深度学习的一波兴起有了很大的提高，但我们想用一个设备用人工智能自主提供服务、实现交互，还有很多挑战，挑战主要来自三个方面：

    一是广度方面，现在的人工智能技术大部分还是通过一些预先采集好的数据，对几千类物体去做识别、做判断，到了实际的应用场景，超出这几千类物体怎么办？或者有新的物体出来，变形了，比如有人设计了新的沙发、新的电冰箱，那怎么办？所以这就是一些新的品类，在广度上有问题，它可能不认识。

    二是深度问题，也就是我看一个东西是第一步，感知。第二步就是去理解，这涉及到我们的研究，上面是语法层次，上面是什么结构，下面是意思，这个句子想表达什么含义，到了这个层次，就需要有知识，如果知识不够，或者跨了领域，现在理解就会有问题了，会带来不确定性。

    三是自适应度的问题，现在我们看到很多深度学习、人工智能带来的飞跃，它的基础是有很大的数据，由千万级数据通过训练得到一些能够识别某些物体的方法，但如果以后我们的人工智能是做自主机器，它进入了家庭，可能每个星期才收到几条数据，这个家庭的生活模式实际上是小数据，关联度、自适应度会有问题，怎么办呢？我们希望人工智能能够尽快帮助我们的智能互联设备提升创新体验的话，那这个创新点在于怎样把现在新的智能交互给它加进来。

    现在我们看到通过实感技术、其它技术，让机器敢动起来，一旦机器能动起来，它就可以移动，改变它的方位，把不确定的变成有确定的。另外它还可以通过语音去提问，像刚才胡郁讲的，现在语音智能已经达到一个程度，可以产生相应的提问，让用户告诉我这是什么、那是什么，让它的知识搭建更快，两方联手会是一个新的创新机遇。

    同时我们知道，一旦这个机器自主给你提供服务了以后，实际上你是把很多决策权交给了它，而且它还可以自主去网上更新一些东西。我们知道现在移动智能设备的安全性还是很堪忧的，有很多隐私的问题、数据的问题，加上这个设备可以移动了，那么它可能会毁坏家里的设备甚至是人。这个可爱的小机器人，我们当然不想它变成被别人控制的魔鬼。

    所以我们在做智能互联的过程中要非常重视采用技术来保障用户的安全，在这方面，英特尔一直在研发的包括已有产品的主动管理技术，它可以远程监控这个系统的状态，发现系统处于危险时自动更新、修复，同时我们的安全技术还可以保证把一些关键的应用和数据保护起来，让它不可以被第三方应用或程序所修改，这样都可以大幅提高移动互联、移动设备场景下的安全性。

    在我们关注的物联网的世界里，车是非常重要的一环，现在这个世界上就有上千万、上亿的车辆在运行中，而且它们是日常和我们交互非常密切的，在车这个领域目前正在发生很大的变革，我们知道有无人驾驶、辅助驾驶，有各种驾驶模式，这个领域的创新也很多，其实是端到端的创新，最左上角我们可以，通用两年前就和英特尔一起合作，建立了3400个基架规模的数据中心，用来在它的设计生产中在云里面做模拟和测试，大幅减少新产品上市所需要的成本和上市时间，同时在在驾驶的过程中带入很多信息，让驾驶远在驾驶过程中不需要动手就可以获取很多信息。左下角的盒子是用于安全，可以实时获取很多车辆的安全信息同时送到云端，在那里做一些检测分析，如果有问题，会实时处理。

    我们也看到了最近一段时间ADAS非常热，高级驾车服务系统，很多国际著名汽车厂商都会主动来找包括英特尔在内的领先科技公司寻求把传统驾驶技术跟先进IT技术整合，做提升新的用户体验的技术，所以ADAS这个技术英特尔已经和包括中国在内的全球汽车厂商在开发，并且开始部署实验。