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面向智能制造的物流系统建设全过程

发布时间:2017-04-08 作者:佚名  来源:互联网
关键字:智能制造 物流系统 
在智能制造时代,制造企业需要根据用户需求进行大规模定制化生产,并控制生产成本。

 
    五、智能物流落地的几点建议
 
    智能物流有着很好的发展前景,将配合智能制造彻底改变生产方式。但是在落地的过程中,特别是在中国,除了技术层面的壁垒,仍然有诸多挑战和难点需要克服。对此提几点落地的建议以供参考。
 
    1.重流程
 
    在智能物流的落地过程中,流程再造和优化是重中之重。国内企业常常不重视流程方面的分析,而更愿意投资昂贵的设备,但是投资硬件并不能让企业直接找到流程上的不足,只有持续不断进行流程优化,才能把企业内部不合理的东西深挖出来,通过两化融合实现智能制造。
 
    2.重规划
 
    在智能物流落地方法上,企业需要制定相应的智能物流战略,根据愿景制定相应的行动计划,由此确定整体发展路径。以宝马莱比锡工厂为例,其外观犹如一把梳子,这样的造型是为了物流便利性。通过运送不同零组件的货车直接开至离装配线最近区域,这样部件进厂后可直接送至相应工位,实现生产和供应JIT。反观国内的工厂往往方方正正,却并不有利于物流。
 
    3.重标准
 
    目前,我国政府对于两化融合、《中国制造2025》非常支持,许多企业大力度地投入研发,希望立起行业标杆,在下一个工业时代中成为弄潮儿。但在把项目做大做强前,企业需要关注相应标准的制定,强调国家级标准的重要性。当前的工业4.0标准尚未完全清晰,行业不仅要重视国际方面的进展,也要加强国内物流标准化建设,比如集装单元标准化、通讯协议标准化。这些看似小的问题如果得不到解决,不仅降低了物流效率,也极大阻碍智能物流发展。
 
    4.重数据产权与安全
 
    未来的经济是数字经济,未来的社会是数字社会。在推动智能物流落地的过程中,企业应当数字化所有流程,只有这样才能更好地去控制和优化流程。而这将使数据变得至关重要,数据成为新一代的“石油”,谁拥有数据,谁就占据了主动权和话语权。当如此多的数据被产生,并且成为一种稀缺资源时,大数据产权和数据安全是不可避免的问题,这需要有完善的法律和技术手段去保护。
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