智能工厂热潮的冷思考

　　另外，无论是霍尼韦尔的协同可视化软件IX，或是其最新版本的报警管理系统，都可支持在平板电脑和手机上的可视化和协同。本来这个报警信息是中心控制室的操作员才能看到的，受众范围很小。而现在可以通过移动互联网的方式，让更多的人更方便的看到。这对于现场和控制中心，乃至其他部门的人，非常方便的进行协同工作。移动互联也是工厂智能化的一个比较明确的发展方向。

　　从工程角度上看，每一个行业都有行业特性，所以企业别说你要一个什么标准的智能化工厂，所谓智能化，一定要根据你企业自身需求量身定做的。姜亚春说：智能化工厂目前没有一个统一的标准设计，但建议作为集团公司建设智能化工厂时需要在顶层设计统一的基础架构，例如霍尼韦尔的协同可视化软件IX及Intuition家族的其他应用(包括操作监视IOM，操作日志IOL，报警管理等)都是建立在统一的Intuition平台上的，该平台可以统一提供一些共性的东西，例如支持移动设备，工作流管理，统一数据采集接口，语义模型等。一个某企业真要实施智能化工厂这样一个项目的话，那么这一定是一个行业特征性很强的项目，而且跟各个工厂自身特点有关联的定制化项目，所以完全照搬复制的模式几乎不可行。

　　知识的传承和共享的电子化也是一大趋势。老的操作员有经验的操作员退休，新的操作员得接上，他脑袋里形成的经验和知识，如何有效地传递给新人?这是一个现在很现实的问题。霍尼韦尔现在的报警管理系统新的功能，叫报警管理数据库。其作用就是对各种报警的价值、意义做出说明，如一个报警发生的原因是什么?如果不处理造成后果是什么?如果要处理的话应该怎么去处理?而这些信息，正是企业有经验的操作员作为知识经验记录下来的。

    智能工厂需要顶层设计与基础建设并重

　　姜亚春的观点是：若小处着眼，无论报警管理系统多先进，它也只是一个系统工具，要较好的运用这个工具，和运用这个工具的企业水平，包括人员水平都有关系。若大处着眼，构建智能工厂面临问题也是一样的。姜连续设问：“企业要做智能工厂，你的基础在哪?你达到了什么水平?你的总体架构师在哪?”你的基础在哪?基础不只是说拿钱砸的硬件基础，还包括人的素质基础。你达到了什么水平?台阶总要一个一个上，跨越式发展谈何容易。智能工厂，不管你预测维护，还是要做产品升级基础要先做好，比如仪表检测。感知层要有足够的数据量，有足够的数据源，这样智能化决策才不至于沦为无源之水、无本之木的断头方案。你的总体架构师在哪?谈到总体架构师，姜对这个职位的描述是：这个人级别很高，要达到集团副总裁级别的，而且他不管人，只管统一架构设计，这个人在业务上很厉害，很有权威。他拥有IT部门的背景，对行业、应用也非常熟悉，他来把握整个集团公司的架构。包括硬件架构、软件架构、流程架构等架构的规划设计。国外的超级工业企业都有这样一个职位的人。而在国内他还没有看到过。“总体架构师确实能自上而下，有效地推动解决很多问题，然而，如果你企业生产底层仍有一大堆的技术细节遗留问题，那智能工厂项目一样还是走不下去。顶层要往下走，但是下面也要往上走，现场感知层的数据采集源要逐渐的建起来。水涨自然船高，企业无论硬件条件，还是人员素质，整体水平的提升才是我们能逐渐走近智能工厂概念的现实基础。”姜亚春如是说。

　　和姜亚春的交流中，我们发现智能工厂的目标宏大，既涉及设备、生产线的自动化之上的智能化，更涉及打通企业自身“全身经脉”，根据市场需求约束，合理高效配置各种生产资源的复杂变化;同时还要让供应链都能围绕中心企业形成一动皆动，一变皆变的快速响应状态。这对于大型企业推进如此之多的改变而言，难度很大，可以称得上革命了。而且除了大量采用新技术的技术革命之外，难度还在于创新对传统流程，传统管理模式的挑战。做企业的人或多有感触，要在管理上的谋求重大改变远比技术上的大刀阔斧的破旧立新所面临的压力更大，挑战更多更复杂。

　　姜亚春作为工程专家给出了他对智能工厂概念的冷思考，如果智能工厂发展的最终面貌真的没有标准的答案，那么或许没有“标准的答案”就是“答案”本身。智能工厂作为一个愿景概念，很可能在实践中，因每个致力于构建智能工厂的企业的诉求不同与自身基础条件不同，发展形成了形态各异的呈现结果。