智能工厂热潮的冷思考

    智能工厂难度极大?

　　在姜亚春的脑海中，智能工厂除了实体的工厂要有智能化生产的基础软硬件条件以外，还要将各个工厂间做系统集成，并引入与之智能化“节奏”相配套的供应链。这都是牵一发动全身的事情，必须得到整个集团公司的认可和顶层设计，而这个顶层设计尚没有固定的模式，也没有固定的方向，所以实践起来还是需要摸着石头过河。

　　是智能工厂实践难度确实很大，当前讨论尚不成熟?或是实现智能工厂这个目标本身就不够清晰，存在很大变数和风险的不确定性呢?难道说智能工厂不过一种是当前工业领域的有市场导向的炒作行为?姜说：炒作谈不上，但智能工厂的实践很难，难点不在于外围供应商的协作配合，而是在于位于价值链核心地位的大型、超大型集团企业自身的智慧化平台的建设。这就好比基于在苹果ios平台或是谷歌安卓平台上开发应用，很多人都可以开发，但要建立这个平台，无论是苹果公司，还是谷歌公司，其自身绝对实力和为此平台的海量投入都是能达到这个量级的少数企业才有可能做到的成就。并非每一个企业都能玩得起的。其实，姜亚春认为：“讨论智能工厂也有一些好处，把某些理念推广一下，或者鼓励某些行业的人尝试增加投入，就能在技术上对工厂企业实现某些有益的改进。我想如果在工厂的现场层、感知层做出努力，可能在短期内就能对于某些方面实现能力上的局部性的提升，乃至跃升。但是如果要在整体上达到我们所谓的智能化工厂目标，那还有很长的路要走。当前无论国内国外，我们还没有看到任何工厂是真正在实施这样一个完整的整体架构的，更不用提是否获得成功了。”

    智能长征第一步

　　打造智能工厂虽挑战很大，但这仍不妨碍我们现在就着手做些什么，以期让我们距离智能工厂的远期目标更加接近一步。当前什么才是我们首先要先做到的呢?对此，姜亚春给出了自己的建议，那就是解决好当前工业企业最迫切的提升需求。

　　什么是当前工业各行业最迫切的，最有普遍性的需求呢?姜亚春介绍说：拿石油石化行业举例，可视化协同是这个行业企业一个比较迫切的需求。特别是对那些综合性的部门，像总调度，或者是生产部门，他们想解决的问题就是可视化。此前，大屏幕显示是有的，但是有7、8套系统的信息需要显示，操作员要在每套系统的显示界面之间来回切换，然后去找信息，很不方便。信息化系统是建了很多套，但建完以后，控制室操作员意识到，信息变成了海洋，想找到他最关心的核心信息反而比较难了。

　　智能化工厂第一个特征要做到可视化。可视化并不等同于“大屏幕”，而是强调对信息的实时把握。很多不同职能部门的人需要的信息不一样，生产管理者、运营者最关注的指标与信息并非越多越好，可视化就是要通过统一的界面让不同角色的人能看到其需要的准确信息。不同部门交流的时候，在一个统一的平台上就可以直接做交流。可视化可以有助于及时发现问题，而解决问题时，在工作流的具体执行上需要协同、交流、形成结论并贯彻执行，对进程有可追溯的进度报告。协同很可能涉及到多个部门，甚至与外部的咨询专家，协同平台的好处就在于大家可以基于统一的在线平台，而不是离线的。据姜亚春说，智能化工厂，最起码要有这样一个统一的可视化的协作平台。霍尼韦尔下一代的协同可视化软件Intuition Executive (简称IX)，就重点着力解决可视化和协同的问题。