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中国石化工业实现智能生产的构想与实践
站在石化工业生产的自动化和智能化视角，分析中国石化工业的发展趋势，归纳新技术的发展与石化工业对智能生产的需求，阐述石化工业实现智能生产的构想与启示，最后，列举建设智能石化企业的几方面工程实践。
5）选用安全性高、性能可靠的工业级网络设备；
6）所有网络中的冗余光缆都采用了“一天一地”的敷设方式，且每路光缆都留有备用光纤，减少故障修复的时间；
7）每个网络设备包括网线和光纤等都有明确的标识，避免因标识不清导致的设备应用混乱和接错网络；
8）编制完善的DCS/SIS/FGS/CCS/M MS/SCADA等系统的网络安全FDS文件和应急预案；
9） DCS/SIS/FGS/CCS/MMS/SCADA等系统的网络安全审查及安全测试；
10） DCS/SIS/FGS/CCS/MMS/SCADA等系统的安全生命周期支持。
5.2建设石化企业工业物联网，推广智能测量
在ISA-S95智能企业标准模型的5层网络构中，在第1层现场设备网络层中，广泛发展应用现场总线、工业无线网络，推广智能测量、泛在信息化技术，推动石化企业工业物联网建设。
智能测量技术是指采用现场总线、工业无线等智能仪器仪表，配合仪表资产管理软件（如：AMS,PRM等）及软测量等先进技术，对工艺过程变量进行智能测量与分析。智能测量技术是泛在信息化的基础。
工程实践1：在石化工厂广泛应用FF,Profibus, Modbus等现场总线技术，实现了现场仪表的数字化与智能化。
工程实践2：在石化工厂推广应用工业无线仪表技术，大幅提高了设备管理、能源管理、安全环保管理的范围和水平。
石化企业工业物联网建设工程实践如图7所不。
5.3在过程控制系统中大量应用高级应用系统并与新技术相结合，构成智能控制系统
在ISA-S95智能企业标准模型的第4层一第1层网络中，大量应用AMS, AAMS, APC, RTO,RTDB, OTS, LIMS, MES, APS, ERP, SCM等高级应用系统，并与移动互联网、大数据、云计算等新技术相结合，大幅提高过程控制系统的综合能力，使其构成智能控制系统。
工程实践1：在过程控制系统推广应用“瘦客户端”、“数据挖掘/数据仓库”、“可视化/虚拟化”等最新ICT技术。
工程实践2：加快开发及应用先进过程控制APC、实时优化RTO、先进报警管理系统AAMS等先进技术，实现智能生产及运营，不断提升石化企业效益。相比于工业4.0，工业互联网更加注重软件、网络、大数据等对于工业领域的服务方式的颠覆一一与德国强调的“硬”制造不同，“软”服务恰恰是软件和互联网经济发达的美国经济最为擅长的，用软件激发硬件潜力。
6结束语
从创造价值的角度来看，石化企业实现智能生产的价值可以从6方面体现：
（1）提高企业的安全、环保水平；
（2）提高能源的使用效率；
（3）提高工业系统与设备的维修和维护效率；
（4）优化并简化运营程序，提高运营效率；
（5）提高企业的赢利与创新能力；
（6）提高企业的品牌知名度与社会效益。
综上所述，中国石化工业实现智能化生产是企业生存、可持续发展并走向成功的必由之路！
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