智能制造拥有四大特点 企业如何迎接转型

数字化转型的受益者已经出现

    从智能制造的特点可以看出，智能制造意味着全面数字化转型。转型大幕已在全球范围拉开，并被多个国家列为提升竞争力的重要战略。落实到企业层面，数字化转型对企业的数字化能力、资金实力、管理能力都提出了新的挑战。

    其实，全球范围内不乏数字化转型的受益者。为了量化数字化转型的益处，麻省理工学院数字化经济研究员George Westerman和他的同事对全球分布在31个国家和十个行业的391家、年收入高于5亿美元的大型企业进行了调研。他们对这些企业的数字化能力和企业转型管理能力进行调研和评估，并对其中189家公开上市企业的业绩进行分析比较。他们的研究发现，那些数字化领先企业的利润和收入分别比同行业平均水平高26%和9%。对于收入高于5亿美元的大企业，这种领先意味着竞争对手难以超越的利润和收入优势。可见，尽管面对各种新挑战，数字化转型值得企业迎难而上。

    向智能制造进阶的数字化转型需要企业马上行动。虽然很多企业认同数字化转型的重要性，但更倾向于采取观望态度，以期在投资行动之前获得百分之百的确定性。也有企业认为其所在行业尚未开始数字化转型，不妨等待领先者出现后再来做个快速跟进者，既享受市场份额又可降低风险。

    我们认为这样的想法过于消极，企业在获得百分百确定性后才开始采取行动必然太迟。另外，如果企业根本不在数字化转型的战场上，又何谈成为这个战场中的快速跟进者?尽管每个行业的数字化进程有所差异，但Westerman的调研显示，每个行业中都至少有一家企业已经成为数字化领先者。试想一下，假设有这样一家业绩不错的企业，就算它仅需要3到5年时间进行数字化转型，在这家企业开始转型之时，已经有一些领先企业在行业内享受数字化成果并占领市场了，对这家企业意味着什么。

中国企业如何准备迎接转型

    企业需要立即采取行动准备迎接智能制造，但应该把握哪些机会?以下是德勤围绕智能制造的特点和突破契机，对企业数字化转型的建议：

    纵向整合及网络化

    IT系统整合。企业生产系统的纵向整合及网络化需要新的IT解决方案支持。目前，很多企业的IT基础设施仍呈碎片化，导致生产系统无法实现高效的网络化运行。企业需要搭建更加包容的新系统，这个系统可能包括传感器供应商、模块、控制系统通信网络、商业应用以及用户界面应用等各种构件。正确选择并整合这些构件为一个集大成的IT系统的企业将长期具备市场竞争优势。

    数据分析及数据管理。智能制造将产生海量数据。企业通过数据收集、分析和整理获取新的市场洞见，从而支持商业决策的制定和创造新的竞争优势。企业需要具备数据分析和数据管理方面的专业能力，才能透过数据发现商机并在此基础上建立新的业务流程。

    基于云的应用。基于云的解决方案的网络化可以为企业提供获取及有效使用大数据的绝佳机会。基于云的解决方案对智能制造的重要性与日俱增。生产系统的分布式网络具有从前难以比拟的计算能力。基于云的各种应用使随时随地获取数据成为可能。工厂之间的数据收集、监测、分析得到简化，全球价值链的数据收集和分析也具有可行性。这项功能是实现供应商和客户端无缝连接和超越产品范畴创新的基础。

    运营效率2.0。向智能制造的数字化转型还为进一步提高运营效率创造机会。将传感器和机械部件收集到的数据进行有效分析、评估及应用，帮助企业快速有效地制定与安全运营、工作流程、服务和维护相关的决策。透明度不仅使开发和生产流程更加有效，还可以为客户减少运营成本。因为设备的维护将更精准地基于客户需求，为企业提供设备可靠性和服务价格两方面的竞争优势。

    价值链横向整合

    商业模式优化。智能制造意味着对非传统商业途径的迅速把握，而并非仅对原有商业模式的修修补补。为了做到这点，企业需要在员工个人层面和企业组织层面培养新技能。完全地自上而下的执行方式很可能会在企业内部遭遇抵抗，因此不妨介绍一系列创新工具，激发转型意愿不强的员工的参与感。成功的企业将在现有业务范畴周边开发新的业务，这项新业务甚至会逐渐成为企业收入来源的中流砥柱。

    智慧供应链。企业将发力探索一个更贴近每个客户需求并连接合作伙伴的新的商业模式。这样的商业模式无疑会对供应链提出新的要求。企业数字化转型将创建一个数据库，使得供应链从客户需求到最终交付的每个环节都更聪明、透明、有效。当企业数字化能力加强，研发、采购、生产和销售的协同效应也相应扩大。成功的企业将利用更好的沟通方式和界面把客户需求和供应商整合到其价值创造的所有活动中去。

    智慧物流。数字化大潮下，新一代的全球价值网络必将要求物流系统更加智能。技术的整合是一大挑战。企业必须同时满足许多环节的新要求，如物流系统弹性、新服务、新仓储和配送模式，以及连接产品内部生产、外部组装方和外部服务。

    IT安全管理。网络的不断扩大和高度的数据共享对数据安全的要求日益增强。企业迫切需要建立定制化的风险管理系统和网络安全策略，以防止或减少价值链环节可能遭受的攻击。在IT安全方面，制造业严重滞后于金融行业。企业必须就未授权使用及侵权对新产品、数据、知识产权等进行保护，甚至需要开发新的安全方案。

    新税收模式。3D打印技术可以实现在任何国家生产产品，而无需跨越物理的国界。这将带来增值税、海关等税收法规的变化。