智能制造成熟度流派 | 能力成熟度评测三部曲（中）

    成熟度参考模型

    在本文的上篇中，我们系统的分析了近年中、美、德各国出现的智能制造成熟度模型，最终聚焦在《赛迪企业智能制造转型核心能力测评模型参考架构》之上，如图1所示：

    图1：赛迪企业智能制造转型核心能力测评模型参考架构

    本篇以此为起点，提出对优化该模型的一些思考，以期为建立更科学的智能制造成熟度评测模型提供参考。所有的思考都要从认清制造的本质出发，在企业运营活动范畴来理解生产制造活动的内涵，进而理解什么是智能制造。在此基础之上，对智能制造的具体实施形式进行归纳和抽象、拟出实施智能制造的主要赋能技术和主要信息，最后，综合上述思考提出一个优化的智能制造成熟度评测参考模型。

    参考模型是某个特定环境中的基本元素（实体）及其关系的描述。例如，TCP/IP通讯协议四层参考模型。最小子集的统一概念，公理，和关系；独一于具体的标准，技术，实施等细节。提供一种沟通的共同语言，得以正确理解模型对象的重要特征。

    回归制造的本质

    制造是将信息与物料融合，在信息的指导下，通过价值链各个环节，实现物料熵减、创造客户价值的一系列企业运营活动。

    信息包括：客户需求、产品设计、工艺设计、生产计划及排程、采购计划、质量标准及检验方法等，构成了制造的虚拟世界。

    物料熵减的过程包括：客户需求转化成样机、物料转化成产品、设备按一定布局组合成产线或车间、成本被有序的分配到各个环节、订单转化成现金流、人员竞争力及客户满意度提升等消耗能量提高有序度的过程，构成了制造的物理世界。

    可用借用图2来理解该本质：

    图2：数字化双胞胎

    虚拟世界也可称为“比特的世界”，物理世界也可称为“原子的世界”。

    对于物料流经价值链各个环节的本质，精益生产中的价值流图给出了很好的描述，其基本结构如图3所示：

    图3：比特与原子的两大流动

    认清制造的本质，能为我们理解智能制造能力成熟度的基本构成，提供重要的依据。

    在企业运营活动中理解制造

    企业经营的目的是获得利润。制造，本身不是目的，而是实现价值进而获得利润的途径。

    在认清制造的本质之后，还必须在企业运营活动的范畴来理解制造。这时，我们会发现，除了制造过程本身、其实还有很多活动在影响这制造，比如：ISO或IRIS等特定的行业标准、企业从国内市场进入国际市场的决策等，再比如：对制造过程的质量管控、劳动力资源的发展、制造环境的健康和安全等。

    从这个角度，我们可把和制造相关的企业运营活动归纳为图4：

    图4：业务管理与支撑活动

    ☆ 业务管理活动包括：战略规划及管理、财务计划及管理、内外部审计及审核；

    ☆ 产品实现活动包括：市场与销售、研发与设计、生产、物流、服务；

    ☆ 运营支撑活动包括：质量工程、人力资源管理、流程与信息管理、环境健康与安全。

    从企业运营的角度来理解制造过程，有利于我们在设计智能制造成熟度评测模型时，能有更全面的视角。赛迪现有模型中的评测单元（如图5），要解决的正是这个问题。

    图5：赛迪模型的评测单元

    只是，我们应该对这些评测单元进行分类归纳，并识别出不同类别活动的特征内容，进而对这些活动的特征内容的智能化程度进行评测。

    智能制造的认识

    在认清制造的本质、并在企业运营的范畴理解了制造的相关活动之后，我们再来理解一下什么是智能制造。

    美国清洁能源智能制造创新研究院（CESMII）在其发布的2017年到2018年的建设路线图中给出了对智能制造的定义：

    智能制造（SM）一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动，通过整合了运营技术和信息技术（OT/IT）的工程系统实现制造的持续优化。

    该定义体现了智能制造最终是为业务服务的观点，提到了“劳动力”的实践活动，显然，智能化不是简简单单的“少人化”，最后，该定义把智能制造落足到“持续改进”之上。（感兴趣的读者可参阅笔者的另外一篇文章：美国智能制造的路线图）

    所以，智能制造是一种能力，使得适当的信息，适当的技术，在适当的时间，以适当的形式，可为适当的人群所用来在制造过程的整个价值链中进行高效准确的决策（smart决策）。

    与此对比，精益生产的实质是：以尽可能小的成本、在尽可能短的时间内、尽可能平稳的生产出、质量尽可能高的产品。