从智能制造到AI产业

    人工智能（Artificial Intelligence，AI）本质上是为了研制出具有类人智能的机器或系统，能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。人工智能作为一门学科诞生至今已有60 年的历史，期间经历了2 次高潮和低谷，从2010 年到现在又迎来人工智能发展的第三次浪潮。

    在第三次浪潮袭来之际，关于人工智能的质疑声越来越小了，种种迹象表明，人工智能已经迎来拐点。

    首先，人工智能产业的投资逐年增加。资本是最灵敏的风向标。从已经披露的人工智能领域投资来看，2011 年到2016 年的五年间，无论是总体融资额还是交易次数都在逐年上升，人工智能领域的创投金额5年间增长了12 倍。

    其次，人工智能的相关政策已经上升到国家层面。美国、日本、韩国、德国等国家近几年纷纷出台多项战略、计划积极推动人工智能发展，人工智能已逐渐上升为国家战略。在我国，人工智能也已经被列入国策。

    再次，人工智能成为企业战略布局的制高点。无论是科技巨头，如Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon、百度、阿里、腾讯等，还是创业公司，都充分认识到人工智能技术引领新一代信息产业发展的战略意义，纷纷投入重金收购企业、招募人才和研发核心技术，力图掌握人工智能时代的主动权。

    最后，也是最重要的，人工智能在某些专业任务上的表现经常胜于人类。得益于深度学习（人工智能的核心技术，指使用多层神经网络的一系列方法的汇总，这些方法支持快速完成一度被认为无法自动化完成的任务）的突破性发展，人工智能在某些专业任务上的表现已经超越人类，比如语音识别、图像识别，为进一步的发展奠定了实质性的根基。去年，谷歌的阿尔法狗在人类自以为凭智力占据绝对统治地位的围棋领域以4：1战胜韩国围棋名将李世石，让世人惊诧人工智能“思考”的复杂性。

    从投资风向、政策环境、企业战略以及产业基础四个方面来看，人工智能已经开始向我们的日常渗透，虽然还无法预测具体的时间点，但可以肯定的是，我们终将步入人工智能时代。

    一、人工智能产业链及其影响

    技术进步是人均GDP增长的重要驱动力，科技的每一次突破，都会推进行业改革，激起创新热潮。有人将人工智能比作第四次工业革命，以凸显其对各行业带来的深远影响。

    从人工智能自身的产业链来看，人工智能可以分成技术支撑层、基础应用层和产品层。

    技术支撑层主要由算法模型（软件）和关键硬件两部分构成。传感器负责收集数据，人工智能芯片（GPU、FPGA、NPU等）负责运算，算法模型负责训练数据。

    值得一提的是，芯片作为人工智能的上游产业将走在行业发展前沿，未来几乎所有的智能化应用场景，都将离不开人工智能芯片。人工智能的训练和运行需要很高的内在并行度、大量的浮点计算以及矩阵计算，和CPU相比，GPU 具有多个处理器内核，高并行的结构使得GPU成为当下主流的人工智能芯片。