张礼立：人才，技术与流程在商业大数据的平衡管理

    亚马逊通过持续在大量门店中获取顾客的不同信息，包括前期搜索和购物信息，希望购买物品的清单以及顾客在每样产品上浏览的时间，依据先进的数据分析以及算法，基本形成了可预见的购物趋势，以此信息来以决定产品与业务的去向。亚马逊也已经为其“先行货运”系统申请了专利。 该系统使得亚马逊未来可以提前将商品送到面向消费市场的主要交通枢纽。

    我们已经发现， 企业边界日益模糊，最难以预测的外部因素，当数是颠覆性创新。互联互通彻底改变了商业游戏规则的今天，意识到竞争已为时过晚。我们有非常多的世界级企业在自己的领域中用心地尝试者应用大数据分析。但，毕竟不是每家企业都在用大数据，也不是所有的人一听到大数据，就心跳加速，血压升高，感觉到有巨大的商机。 大数据发展到今天，除了感性，更多是理性的发展趋势。

    在“可预见的购物”应用场景中，我们会很自然地感受到大数据的能力与魅力，它的确是一种可以帮助企业发展和管理的有效工具和技术。但是，如何将获取的数据转化为信息，又将信息转化为有价值的情报，从而为企业进行决策提供支持，一定是对每个企业，不同应用场景带来极度挑战的课题。那么，阻力在那里？

    应用大数据分析的挑战在哪里？

    对于企业来讲，最终的目的就一个，提高经营业绩。我们今天的企业家，除了把社会责任和道义作为底线之外，企业的主要目标就是冲着收益去的。有了收益后，就有了机会为社会做更多的贡献和公益，企业和社会才会长期健康的和谐发展。

    一个企业需要健康，高速发展，必须具备较为完善的工作流程，明确知道自己有哪些能力和专业可以做市场上需要的哪些产品或服务。时间和效率可以通过千万种方法来提升，但是必须要掌握专业诀窍以及核心竞争点，也是就是我们讲得“Know－how”。 而了解分析技术的工作原理，就是要有将大数据分析的结果信息变成情报后，应用到决策中。

    从目前全球领导的企业和成功的大数据案例来看， 应用大数据的分析的阻力基本体现在技术，人才与流程流程。

    投资任何的先进技术， 无论是为了提高预测，增加消费服务，减少成本，降低风险，提高透明管理等等都是围绕着提高经营业绩这个核心目的。而企业往往会在这三大类中，在某个时间段内，有偏向性的关注或投入一种，例如只投入技术和工具，而忽略了或滞后了人力以及流程其他两种。 缺乏完整和平衡性的设计是非常容易出现的，而这又是非常不明智的。

    在此，我想在这篇文章里面，一起与大家简单分析一下这三个应用大数据分析的基本三大阻力。

    1 人力

    一个企业的领导力， 管理层的分析能力， 以及对企业发展的文化支持都会体现企业的综合管理水平。应用大数据分析受到的阻力之一就是人的因素，特别是管理层。

    角色是指占据某一社会组织中特定位置的个人所期望的一套行为模式。每个人都能扮演多重角色，并根据当时所在群体变换自己的角色。角色可以合并，有一定灵活性，但每个角色的职责要清晰。荀子说：“职分而民不探，次定而序不乱”，职务划分后，民众就不会再谋求他职，等级确定后，秩序就不会混乱，荀子说的道理是：在其位要尽其职。

    那么高层管理领导何为尽其职？ 首先我们要看看企业高管的能力管理。能力管理的目标是指能力管理致力于根据当前和未来的业务需求，在恰当的时间（在需要的时候）以恰当的成本协调地提供所需的企业资源。中国人常讲时来运转，那是守时待命的结果，仅仅是机遇降临到你头上被你抓住了而已。而所谓“势”是可以经过自身努力创造的，在某种程度上，可以人为地加以控制的。

    中国有句古语叫“蓄势待发”，把能量积聚到一定程度在释放出去。这种蓄势的过程，就是造势的过程，军事上优势和劣势是可以转化的。闻名中外的孙子兵法认为，只有在战场上创造出于己有利，于敌不利的战争势态，才能取得胜利。尽管在全局上我方处于劣势，但在局部上，运用高明的军事谋略可以把劣势转化为优势，从而战胜敌人。而积累这种局部的优势，到一定程度就会造成全局的优势。这就是“星星之火，可以燎原”的道理。企业高层管理的能力考核之一就在此。

    领导力不足是企业无法应用大数据分析法的首要问题。没有全面了解和理解大数据的概念以及应用的方式与工具。高层管理领导者要有一种能力，那就是会用工具和管理手段使其企业击退临近行业、数字新贵及快速多元化的科技巨头等的进攻。此外还将观察他们如何为其顾客、客户、市民创造价值，以及其竞争议程中出现的学习或“认知”系统。可见，能力管理不仅要预计对客户产生影响的业务发展，也要预测技术的发展情况，使业务能够在最合理的时间和条件下享受新技术等带来的好处。它是一个兼顾各方的流程，同时，它在确定投资汇报和成本合理性方面也扮演重要的角色。

    中国传统文化对“时”的解读有独到之处。认为“时”有二种含义：一种叫“时”，一种叫“势”。时也，命也。人要守时待命。时机不好，你只能等，不能创造，而“势”可以造。人是因为得到机会才成功的，中国人特别重视时机，所以人要善于抓住机遇。“举事而不时，力虽尽，其功不成。”做事情，如果不合时宜，即使将力量都用尽了，也不能取得成功。做事要见机而行，但是机遇是可遇不可求的。高层领导在这方面的能力要提高，大数据在企业的应用择决也要有能力抓得住就是这个意思。

    因而，没有分析法相匹配的企业文化成为了我们目前应用大数据所碰到的第二与人相关的阻力。企业文化是员工共同认可的价值观。领导层需要将依靠直觉和猜测决策的文化转变成与分析法相匹配的企业文化。同时，也是企业所有同仁对这个时代，大数据的认可。 识时务者为俊杰，大数据应用需要有企业文化为背景。

    当然，最后与人相关的就一定是分析方面的人才不足，极度匮乏。这个现象在相当长的时期内都一直会存在。 解决之道不外乎，让大学与企业的对接，对员工进行短期，高频，有针对性的培训，控制成本和提升效率。