对决：世界工业巨头们的AI+制造业之战！

    目前，人工智能（AI）在技术和产业两个方面临近“奇点时刻”，与各个传统行业的融合度也日益加深。对于传统产业来说，及早利用人工智能推动下的物联网和大数据升级进行产业转型方为上策。

    从1956年到2016年，人工智能技术已经60岁，并且正在为逐渐衰落的传统制造业带来新的生机，全球制造巨头在“AI+制造业”的卡位战也在激烈展开。那么，“AI+制造业”的变革脉络是什么？制造业巨头又在如何抢占有利位置？记者在此为您提供详细的产业观察。

    人工智能接近奇点，深度嵌入传统产业

    美国作家卢克·多梅尔曾在《人工智能》一书中提出“奇点”的概念，奇点指的是机器在智能方面超过人类的那个点。目前，人工智能在技术和产业两个方面临近“奇点时刻”。第一，信息革命正从技术深化到科学，向智能方向提升，人工智能正处在科技革命的奇点上。第二，信息革命正从科学转化为技术，向智慧产业深化，人工智能正处在产业革命的奇点上。

    实际上，当前的制造业从生产、流通到销售，正在越来越趋于数据化、智能化，加快接近产业奇点。大数据和人工智能技术可以协助企业分析生产过程中的全链路数据，实现生产效率、库存周转率、设备使用效率提升等目标。

    在市场销售层面，人工智能基于对 B2C、B2B 海量交易数据的计算和分析，可以帮助企业制定自动化、智能化的生产计划；在生产制造层面，则可以通过对产品数据、生产设备数据的收集、分析，实现智能化诊断产品良品率、远程检测设备寿命等；在产品流通层面，大量传感器所采集的流通数据可以让企业的生产决策、市场计划实现自动化、智能化。

    “AI+制造业”在释放巨大潜力，制造业仍是核心战场

    而两个预测数据也进一步佐证了“人工智能+制造业”的巨大市场空间：波士顿咨询在一份名为《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》的报告中明确指出，以云计算、大数据分析为代表的新技术将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，额外创造附加值4-6万亿元人民币。另一个来自中国电子学会的数字则显示，去年年中国智能制造产业销售收入已经突破到了1万亿元人民币。

    全球范围来看，制造业依然是国家竞争的核心战场。从德国的“工业 4.0”到中国的“中国制造2025”，以及新一届美国政府对于制造业回流的推动，新一轮制造业的竞争悄然启动。但与之前所不同的是，人工智能、云计算、大数据如何与制造业融合将成为左右此次竞争的重要要素。

    制造业巨头集成自身关键要素，抢占人工智能先机

    近年来，各大制造企业为了重塑自身在制造业的全球竞争优势，在各层面高度重视智能制造，并相应启动了一系列针对基于模型的企业、网络物理系统、工业机器人、先进测量与分析、智能制造系统集成等智能制造关键要素的计划和项目，以对“AI+制造”的新竞争力形成进行系统支持。