神一般的研究所！德国工业技术转化的2016报告

    应用研究硕果累累

    作为一个应用研究领导机构，弗劳恩霍夫在德国创新方面发挥着领导的作用。在2016年，弗劳恩霍夫总收入为21亿欧元，合同研究已经增至19亿欧元。在合同研究中，74%的收入来自经济界和公开资助研究项目的定向研究，增长6%。相对于应用需求的减少，定向研究更具有增长性。

    通信与知识领域：2016年的研究成果有世界范围内的数字化音频播报和数字收音服务、大功率的小型放映机、数字眼镜的展示和传感、会议与电影的虚拟现实、歌剧院的3D音效。

    运输技术领域：2016年的研究有物联网的遥测、实现像素大灯的光线不刺眼、经济型无人驾驶船技术、提高机舱空气质量、电池养护项目。

    生产和服务领域：2016年的研究涉及3D组件的保护层、定制药品的生产技术、为中小企业开发机器人、小部件内部平滑处理技术、菜花收割技术、涡轮机制造的成本节约、激光处理小型机构件。

    能源与原材料领域：2016年的研究成果有太阳能电池的技术转换、来自余热的水分子、利用秸秆的生物沼气、对稳定电网的正确诊断、海上风电钻子叶片轻量制造、水下能源存储。

    其他健康和环境领域，也有各种斩获：其中硅技术研究所和硅酸盐研究所联合开发出带有集成传感器、可测量压力、温度的运动服装，令人耳目一新。

    全新飞地：工业数字空间

    新的物联网技术促进了海量数据的搜集，为了发现、搜集和利用数据宝藏，许多工业企业开始推行“数据湖”（Data Lake）战略。而弗劳恩霍夫集成电路研究所的低功耗广域（LPWA）网络技术MIOTY可以获得关于生产环境、流程和运行环境的数百万条传感器数据，然后通过机器学习等数据分析手段，将这些传感器和本地化数据用于物联网应用，从而创造新的商业模式，实现价值创造。

    德国政府已经将“数字经济”作为德国的顶层战略，那么，这些数据，作为创新的原材料，到底是谁的？

    图1：工业数据空间八大特征

    对于数据归属问题，有效的解决方案就是建立工业数据空间。在德国联邦教研部资助下，2015年10月，弗劳恩霍夫启动工业数据空间计划，其核心特征是开放化、信任保护、规模化、分散化、数据归属、数据安全、数据管理、网络效应。为数字化服务和创新商业模式提供安全、自主的数据交换，2016年1月各方成立了工业数据空间协会，初始成员有42家，包括蒂森克虏伯、博世、舍弗勒、大众、拜耳、安联和REWE等。每个成员需要实现一种商业驱动用户案例。显然，数据在工业理念、规划和操控以及新产品、服务和商业模式开发中，都将发挥决定性作用。

    在此基础上，弗劳恩霍夫还开发出了材料数据空间和医疗数据空间的概念，以完善工业流程的数字化。

    会飞的是人才

    为培养应用研究领域后备军，弗劳恩霍夫在MINT（数学、信息技术、自然科学和技术，类似于美国的STEM）教育链层面设立了诸多核心项目，从最初幼儿园年龄的“创新儿童竞赛”开始，经历小学、少年直至大学阶段，大学生可以在“加入”、“转速”和“联网”三个模块中选择，逐步进入更高学期。自2006年以来已经有2400个青少年参加了“弗劳恩霍夫人才学校”，“人才起飞”项目也迎来了第800名大学生。此外，弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所还通过Roberta计划培养人才，2016年与谷歌展开合作，在全德国范围内启动“MINT编码计划”，将免费编程平台“Open Roberta”设置在德国学校和提供数字能力的学习地点。

    图2：贯穿教育链的弗劳恩霍夫MINT人才培养计划