未来智能物流发展的潜在方向——无人机送货？

    一、新技术新应用-开启智能物流新时代

    从全球来看，自动化物流系统的产生和发展是社会生产和科研技术发展的结果，并伴随着劳动力成本、土地成本的增加等而得到迅速发展。与传统物流系统相比，新技术新应用大大提升企业经营效益与效率，形成对传统生产作业模式的一种颠覆：货物配送；

    1、提高生产与配送的效率和准确性

    自动化物流系统采用先进的信息管理系统、自动化物料存储、分拣和搬运设备等，使货物在仓库内按需要自动存取与分拣。

    2、实现企业信息一体化

    物流信息化是企业信息化重要组成部分，物流信息管理系统通过与企业其他管理系统无缝对接，实现信息在企业的各个系统之间自动传递与接收，使企业实现信息一体化，避免物流系统成为“信息孤岛”，对供产销全过程进行计划、控制和物料跟踪。

    3、提高物流管理水平

    自动化物流系统可以对库存的入库、出库、移库、盘点等操作进行全面的控制和管理，不但反映了物品进销存的全过程，而且可对物品进行实时分析与控制，为企业管理者作出正确决策提供依据，平衡企业生产、储存、销售各个环节。

    未来新技术新应用的普及将带动物流从自动化走向智能化。智能物流是利用集成智能化技术、智能设备等使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点:智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。

    随着中国物流应用市场的不断拓展，包含物流机器人在内的细分市场得到更大的关注。搬运、码垛、分拣、AGV等均属于物流机器人行业，它们已经在为工厂的自动化物流仓储改造贡献力量。而在世界范围内，随着物联网、机器视觉、仓储机器人、无人机等新技术的应用，物流自动化技术正在以较快的速度发生变革。

    目前来看自动化领域巨头们纷纷加大在物流自动化的创新，为新的制造和物流应用场景提供解决方案，加入人工智能、数据分析等新的技术提升，主要出现三类创新方向。

    （1）“货找人”订单拣选

    随着物流业的发展，物件的位置、摆放方向、种类、形状和大小也越来越多样，通过采用视觉识别技术给机器人 “装上眼睛”，实现货架找人的订单拣选，如亚马逊的KIVA机器人。

    （2）分拣抓取机器人

    机器人依据订单完成物品的拣选，这一方向对机器人视觉识别技术要求非常高，目前这一方向也面临着一些挑战和机遇，主要体现为是否能为客户提供达标的识别准确度和精度以及满意的性价比。

    （3）无人送货系统

    主要分为无人机和机器人系统，解决物流最后一公里问题。目前亚马逊、谷歌、京东等纷纷加大在一方向的投入。

    二、“货找人”订单拣选：对传统仓储作业的颠覆

    电商快递业的迅速发展将带动“货到人”智能设备的需求：首先，电商配送中心的业务特点为以分拣为主、以存储为辅，难点在于大规模的高效精准拆零拣选。其次，电商配送中心目前主要采用“人到货”分区组合拣选的方式，即作业人员穿越仓库访问某个区域的相关货位进行货物拣选和合单。这种作业方式占地面积大、拣选效率低、人员数量多。

    部分电商配送中心也采用了半自动化系统，借助电子标签、PDA、输送设备等辅助拣选，使用自动分拣机分拨。半自动化物流设备的使用有助于提高订单分拣的效率和准确性，但随着人工成本的不断上升和仓库租金的持续增长，配送中心运营成本高的问题并没有从根本上得到解决。

    针对以上问题，业内也有其他尝试。例如，集中式自动化物流系统，采用堆垛机及输送设备实现货物的集中连续处理，这一模式对单一设备的依赖性比较大，适用于以仓储为主、分拣为辅的仓库。我们认为如何实现订单的高效精准拣选和快速响应，是电商仓储物流发展所面临的关键问题。

    近两年来以亚马逊为主的主流电商快递龙头企业纷纷加大对仓储自动化技术的投入，不断加大创新，如亚马逊推出的KIVA机器人，实现“货找人”的订单拣选，是对传统仓储“人找货”拣选方式的颠覆，国内外一些企业纷纷在KIVA的基础上陆续推出“货找人”订单拣选系统，如海康威视最近推出的阡陌系统，以达到成本的节约和效益的提升。