未来人工智能会研究什么？

    电影和小说中描绘的人工智能主宰的可怕未来塑造了大众对人工智能的想象，但这些都是虚构的。在现实中，人工智能已经在改变我们的日常生活了，而且基本上都是在改善人类健康、安全和提升生产力等好的方面。

    和电影不一样，现在并没有什么超人类的机器人正待到来，这甚至完全不可能。而且尽管滥用人工智能技术的可能性应该得到承认和解决，但其中它们更大的可能性是让驾驶更安全、帮助孩子学习和扩展及增强人类的生活。

    事实上，有益的人工智能应用已经在学校、家庭和医院里开始了加速增长。大多数研究型大学也划出了单独的人工智能研究科系，苹果、Facebook、谷歌、IBM和微软等科技公司也在探索人工智能应用上投入了巨资——他们将其视为未来发展的关键。即使好莱坞在将他们的反乌托邦人工智能幻想故事搬上荧幕时也用到了人工智能技术。

    基于计算机的视觉、语音识别和自然语言处理方面的创新是这些变化的驱动力，同时也将推动相关领域的科学和技术的发展。人工智能也正在改变人们与技术的交互方式。许多人已经习惯上了在他们的智能手机上进行触控和对话。

    随着人工智能系统学习对个人特点和目标的适应，人机关系的未来将会变得越来越微妙、流畅和个性化。这些人工智能应用将帮助监控人们的生活状态、警告人们前面的风险以及提供人们想要的或需要的服务。

    比如，在北美一座城市的未来15年里——正是这份报告的时间框架和范围——人工智能应用将很有可能将交通交由自动驾驶汽车接管，实现人与货物的实时接取和运送。光这一项就足以改变城市的整体面貌，因为再也不会有交通堵塞和停车困难的难题了。

    本研究刻意重点关注了典型的北美城市，旨在突出人工智能对城市中居住的数百万居民的日常生活的影响。研究小组还进一步将调查范围缩小到了8个人工智能可能将带来最大影响的领域：交通（transportation）、医疗（healthcare）、教育（education）、低资源社区（low-resource communities）、公共安全（public safety and security）、就业和工作场所（employment and workplace）、家庭/服务机器人（home/service robots）和娱乐（entertainment）。

    尽管人工智能技术来自于常见的研究资源，但这些技术已经影响并将继续影响这些不同的领域。其中每个领域都面临着各种不同的与人工智能相关的难题，包括难以创造安全可靠的感知和作业硬件（交通和服务机器人）、难以获得公众的信任（低资源社区和公共安全）、难以克服对人类被边缘化的恐惧（就业和工作场所）、以及还存在减少人际交往的风险（娱乐）。

    其中一些领域主要是在商业方面，如交通和医疗，而另一些则更面向消费者，例如娱乐和家庭服务机器人。一些还是跨领域的，例如就业/工作场所和低资源社区。

    在每一个领域，即使人工智能在不断带来重要的好处，但同时也带来了道德和社会上的问题，其中包括隐私问题。机器人和其它人工智能已经在一些机构里面替代人类工作了。作为一个社会，我们现在正处在一个确定如何部署基于人工智能的技术的紧要关头，从而提振而不是阻碍民主的价值观——例如自由、平等和透明。

    对于个人而言，我们生活的质量和我们的贡献所获得的价值很有可能会逐渐发生转变，但这些改变会很明显。在接下来的几年中，人工智能研究、系统开发和社会与监管框架将会塑造人工智能的好处与其代价和风险之间的权衡，以及这些好处如何散布的方式。

    人工智能的准确和精细的未来图景——一个与其流行的描述相竞争的图景——一开始就受到了难以精确定义“人工智能”这一问题的阻碍。在研究小组所考虑过的所有定义方法中，没有一个认为现在存在某种“通用的”人工智能。

    尽管使用了共同的研究和技术，但人工智能系统都专注于完成特定的任务，而且其中每一种应用都需要数年的专注研究和精心独特的构建。这也造成了这8个领域内进展的不平衡。

    交通是其中一个典型的例子——其中一些关键技术让人工智能以惊人的速度得到了广泛的采用。自动化交通很快就将无处不在，并将成为大多数人与嵌入了人工智能系统的物理实体的第一次经历，并将极大地影响公众对人工智能的感知。随着汽车自己变成了比人类更好的司机，城市居民的私家车将会更少，也将住得离工作场地更远，花费时间的方式也将发生改变，从而带来一种全新的城市组织形式。

    在2030年一座典型的北美城市，嵌入了人工智能应用的物理实体将不仅限于客车，还将包含货车、飞行器和个人机器人。安全和可靠硬件的改进将会刺激未来十五年内的创新，也将带来更好的家庭/服务机器人——它们已经进入了人们的家庭，目前主要是以真空吸尘器的形式。

    更好的芯片、低成本3D传感器、基于云的机器学习和语音理解的进步将提升未来的机器人服务和它们与人类的交互。专用机器人将能够递送包裹、清洁办公室和增强安全性。但在可预见的未来里，技术限制和可靠的机械设备的高成本将继续将商业机会限制在定义狭窄的应用范围内。

    在医疗保健方面，在收集用于个人监控设备和移动应用的有用数据上已经出现了巨大的飞跃，这些数据来自医疗机构的电子病历（EHR），以及小范围的用于辅助医疗手术的手术机器人和支持医院运营的服务机器人。未来几年，基于人工智能的应用将能够改善数百万人的健康状况和生活质量。

    尽管临床应用从实验室到真实世界的过程一直都较为缓慢，但有希望的迹象表明创新的步伐将得到提升。通过共享数据的激励和机制以及去除无理的政策、法规和商业障碍，可以促进医疗保健领域的进步。对于许多应用，人工智能系统必须紧密地与医护人员和病人密切合作才能获得他们的信任。改善智能机器与医护人员、病人和病人家庭的自然交互方式是很关键的。