人工智能发展至今涉及多个研究领域，研究方向包括智能控制、符号计算、自然语言理解、模式识别和计算机视觉、机器学习与数据挖掘、智能信息检索、语音识别等。小编经过认真查阅资料，搜集到了人工智能涉及的五项核心技术：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语音识别技术，与大家一同分享。
焦点话题 | 人工智能 机器视觉 发布时间：2016-10-04
人工智能作为一门前沿学科，涉及多门学科的交叉，如计算机科学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学、哲学等学科。
智能研发 | 人工智能 发布时间：2016-09-27
作为先行者，德国逾4成企业已采用工业4.0平台。德国工业4.0核心是发展制造业的智能生产技术和智能生产模式，实现产品全生命周期和全制造流程的数字化。主要面向三大智能战略发展方向：“智能工厂”、“智能生产”和“智能物流”。
国际资讯 | 硬制造 软服务 人工智能 发布时间：2016-09-24
制造业的六大关键技术创新发展都会给制造业带来重大的变革。而在同一时期，这六大技术同时取得跨越式发展，都交相辉映，协同应用，因此，制造业已经进入了一个伟大的大变革时代。
智能研发 | 智能制造 人工智能 物联网 三维打印 增材制造 工业机器人 发布时间：2016-09-22
本研究小组要回顾从上次报告到现在这段时间人工智能的进展，展望未来潜在的进展并且描述这些进展对于技术、社会的挑战与机遇，涉及的领域包括：道德伦理、经济以及与人类认知兼容的系统设计等等。
焦点话题 | 人工智能 发布时间：2016-09-08
基于人工智能的解决方案所带来的最大好处是预测机器、消费者或企业健康相关的活动（38%），体力活和重复工作的自动化（27%），以及监测和预警（14%）。
国内资讯 | 人工智能 发布时间：2016-09-04
科技杂志Wired日前公布数字世界“最有影响力100人”，其中近三分之一与人工智能有关。其中，马斯克第1、扎克伯格第2、马化腾排第4，马云第6，DeepMind创始人Hassabis第8，Hinton、LeCun均有上榜，位列第69和第63。
国内资讯 | 人工智能 发布时间：2016-09-03
智能研发 | 人工智能 发布时间：2016-09-03
未来是人工智能的时代，受到冲击最大的将是制造业。然而制造业何以将会受到最大的冲击，人工智能又将如何改变制造业？
智能生产 | 人工智能 制造业 物联网 发布时间：2016-08-31
舍恩伯格表示：“电子商务是更高效的交易，让两个交易方进行更高效的撮合。大数据给我们最核心的好处是让我们再回到买方和卖方的场景，帮助我们修正对世界的认识。”
国内资讯 | 大数据 人工智能 发布时间：2016-08-29
