通过生产过程管理（PPM）加速智能制造的实现

    智能制造领导联盟（SMLC）和其它组织支持以过程为中心进行信息管理的方法，并给出了12个具体的建议：

    1.将数据提供给应用，而不是应用提供数据，可以将数据从应用中分离出来，改善旧的制造模式；

    2.为整个供应/价值链提供可操作的数据、可信度和可视性；

    3.基于结构化自适应与自主性，来管理标准化的决策流程；

    4.部署可以共享数据的应用程序。数据可以被不同的应用程序分享，应用程序可以连接到其他的应用程序以实现横向企业视图和操作；

    5.构建应用程序，跨越不同的时间限制和边界，包括供应/价值链；

    6.确保应用处于控制状态；

    7.通过企业级的平台来管理和支持应用程序/流程，可以成为全公司的标准，来应对现有本地工厂的信息系统基础设施；

    8.建立能够使公司业绩脱颖而出的信息工具，通过运营与信息管理技术为公司提供竞争优势；

    9.创建易于理解的应用程序/流程，持续改进，以解决不断变化的业务需求；

    10.采用先进的信息管理概念，允许业务流程成为公司自主知识产权；

    11.构建易于管理、低成本的信息管理基础设施，为用户提供更多支持；

    12.可以通过手动参与、全自动或两者的组合来支持计算机驱动的过程。

    利用以流程为中心的方法来支持生产，是实施智能制造的一个关键因素。它的目的是在企业范围内，建立对信息管理的全新认识，但因IT成本较高，信息差距较大，再加上买家的焦虑，使其并不容易成功。

    以自上而下、战略的视角，基于如何运行业务，利用信息来构建和维持一种具有竞争力的优势，这样的过程视图将为生产制造商提供更广阔的视野。问题在于响应和全局可操作性，而不是数据的采集和设备效率。执行过程的主体是自动化装置，过程是如何定义和管理的则是支持企业战略的战术行为。

    制造业在过程层可以获得最佳管理。过程是端到端的，它跨职能、跨部门、跨现场、跨功能。它们应该是动态的并可以进行更新，以确保生产制造系统对潜在的业务变化保持一定的敏捷性。

    例如， ERP开始于终端到终端的过程，专注于业务基础。在水平维度上，它必须扩展到价值链上，而且要深入到具体细节来支持每一步的生产活动，并提供适当的基于角色的信息。

    未来的视角将更少的基于应用的某一功能，而是更多的基于来源于任何信息源的信息如何能最好地支持用户的业务和生产流程。套用一个几年前流行的老套政治格言：“这就是过程。”