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智慧供应链：面向智能制造
“中国制造2025”本质上要求供应链各个层次的智能化：制造基础智能化、产品/装备智能化、制造过程智能化、智能制造下的模式转变。
智慧供应链从精益生产开始，拉动精益物流、精益采购、精益配送等各个环节。邱伏生表示，“全过程都必须是精益精准的，在运营标准的基础上联动展开，达到量化管理，并在管理过程中不断减少甚至消灭‘标准、计划、执行’之间的差异，形成一体化控制体系。”
物流与信息流协同互动
制造技术与管理技术在制造业转型升级的过程中共生共长，这其中，管理技术的核心是供应链计划，供应链计划形成的信息流和供应链执行形成的实物流共同构成智慧供应链的价值。上海大学需求链研究院首席顾问赵玲表示，“供应链计划为智能制造赋予灵魂，工厂不是只有冰冷的自动化设备，而是拥有神经（信息传递）、脉动（节奏管理）、血液（流量控制），信息流与实物流完美结合，最终实现最高效的管理目标。”
智慧供应链成长路径离不开物流与信息流的协同互动，江苏美的清洁电器股份有限公司东芝项目负责人杨晖认为，物流是构筑智能制造的地基，“总体规划时，明确‘实物流’为优先，遵循七大原则，解决‘物物相联’。”这七大原则分别为：一次规划，分步实施；大物流，小生产；单向流，人流物流分离；以防为改，合理有效；以物为本，尊重物料；物料数字化；过程控制成本，时间消灭空间；“形散神不散”。
杨晖表示，智能制造的一次规划需要满足未来3-5年生产经营和技术迭代需求，要明确各阶段发展路径及分步实施要求。“规划时，要体现物流的整体性，制造时，物流要服务于生产，体现物流的服务属性。物流过程以物为本，尊重物料属性与特征，加快物料的周转率。推动全员物流，让物流融入生产制造的过程中，用物流的思维去分析物流，建立物流流程。”
“个性化、高端化、参与感、快速响应是工业4.0背景下物流的重要特点。” 尹军琪表示，未来物流的发展方向是“智能的、联通的、高柔性的、透明的、快速的和有效的”，物流活动需要满足全流程的数字化和网络化，而在这个过程中，信息化将起到决定性作用，尤其是大数据的应用。
谈到智慧供应链的成长路径与切入点时，邱伏生认为，“企业需要重构企业个性化的智能战略，梳理战略达成逻辑，然后，分析市场和产品流转趋势，提纯智慧供应链差异化竞争能力。同时，协同大数据战略进行智慧供应链平台的重构，建立仿真能力与供应链预警。”
“供应链上的企业，尤其是链主企业，通过虚拟网络—实体物理系统来整合智能机器、数据存储与显示、决策系统和生产设施。”邱伏生表示，通过物联网、服务计算、云计算等信息计算与制造技术融合，构成智慧供应链平台，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，进而实现人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化，最终形成生态圈。
- 第1页：智慧供应链：面向智能制造(1)
- 第2页：智慧供应链：面向智能制造(2)
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